TensorFlow1: %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import tensorflow as tf np.random.seed(5) x_data = np.linspace(-1,1,100) #help(np.random.randn) #print(np.random.randn…

Spark是一个基于MapReduce思想的分布式通用计算框架，相对于MapReduce,它的升华主要体现在处理结果驻留在了内存中(RDD,即分布式内存的概念，也是将数据进行切片，计算的中间结果驻留在内存中，可以设置切片数，也可以…

pre { white-space: pre !important; word-wrap: normal !important; overflow-x: auto !important; display: block !important; font-family: "Consolas", "Monaco", "Courier New", …

人工智能、机器学习与深度学习基本概念： 人工智能：一系列促使机器模仿或实现人的智能的方法、技术、理论，包括计算智能、感知智能和认知智能等层次，目前人工智能还处于前两者之间，处于弱人工智能阶段，当机器完全…

主要学习的是icmp隧道的搭建 分别的C2的icmp隧道搭建和msf隧道搭建 以及要了解C2支持的各种协议 如何判断主机支持什么协议 Icmp 使用ping ip or domain Ssh 用ssh连接 ip or domain Dns 用 nslookup domain Http 用…

Hbase是谷歌对BigTable的开源实现，它是一个分布式数据库，具有容量大，数据结构不固定，列式存储，数据类型单一化，高性能的特点. Hbase能具备以上特点主要基于其表结构设计及底层的hdfs的支持，我们先说一下它的表结…

软考六Posted on 2025-10-26 12:16 心默默言 阅读(0) 评论(0) 收藏 举报1. 基本概念2. 数据库三级模式两级映像3. 数据库的分析与设计过程4. 模型5. 关系代数

MapReduce是一种编程模型，采用主从集群结构，与Hdfs类似，也是由主节点（JobTracker,在hadoop2.0中，由Yarn代替JobTracker的工作）进行任务的调度与分配，从节点（TaskTracker,在hadoop2.0中，由ApplicationMaster代…