总论：为什么要做AICoding

经过Wps_agent等的实践，我对AI辅助编程已经有所了解，但是目前能够解决比较多的还是网站程序，同时对于基础环境还有所限制。对于我来说，就是仿佛获得了一个能够解决很多问题，但是不清楚能够解决哪些问题的工具。再加上它本身发展也非常快，带来了很多的不确定性。

所以我准备开展这里的AICoding研究，并且编码的就是我在多年编码经验中，最熟悉的部分，通过这种方法进一步认知目前AICoding的边界。

那么，让我们开始吧。第一个问题就是我们需要做什么？

首先是图像处理，OpenCV的代码。这是一类算法问题，特别是在“端到端”出现之前，相关的工作仍然是需要有经验的工程师来做的；
其次是嵌入式的代码，特别是涉及到算法性能这块；
最后是在生产领域可能出现需要的代码，包括大数据方面的代码等。

我想通过研究获得的，就是AICoding能够并且擅长解决什么问题。

一、图像处理

①血管增强

②图像增强 《仿照“全能扫描王”的图像增强-由原理到实现》

③YoloV5(升级版）

二、嵌入式代码

①Gauss算法

②RK3399+AI算法

③openVINO算法

三、生产领域(大数据及其扩展，这个条目作为下一步研究方向）

①spark flink kafka

②GEOMesh

③地理空间信息