prompts.chat:00a-preface

文件元数据和控件82 行51 个代码行· 4.9 KB法蒂赫·卡迪尔·阿肯Fatih Kadir Akınprompts.chat 的创建者GitHub Star来自伊斯坦布尔的软件开发者目前在 Automattic 担任开发者布道师隶属 WordPress 团队。著有关于 JavaScript 和提示工程的书籍。开源倡导者专注于 Web 技术和 AI 辅助开发。我仍然记得那个改变一切的夜晚。那是 2022 年 11 月 30 日。我坐在书桌前刷着 Twitter看到人们在讨论一个叫“ChatGPT”的东西。我点了进去——但说实话我并没有抱太大期望。我之前试过那些老式的“文字补全”AI 工具就是那种生成几句话就开始胡言乱语的东西。我以为这次也差不多。我输入了一个简单的问题按下回车。然后我愣住了。回应不仅仅是通顺——它很好。它理解了我的意思。它能够推理。这和我之前见过的任何东西都完全不同。我又试了一个提示词接着又一个。每一次回应都比上一次更让我惊叹。那天晚上我失眠了。平生第一次我感觉自己真的在和一台机器对话而它也在以一种真正有意义的方式回应我。一个诞生于惊奇之中的代码仓库在那段早期时光里并不是只有我一个人感到兴奋。我所到之处人们都在发掘使用 ChatGPT 的创意方式。老师们用它来解释复杂的概念作家们用它来协作创作故事开发者们用它来调试代码。我开始收集自己见过的最好的提示词——那些像魔法一样奏效的。那些能把简单的问题变成精彩答案的。我想为什么要私藏呢于是我创建了一个简单的 GitHub 仓库取名 Awesome ChatGPT Prompts。我原以为大概只有几百人会觉得它有用。我错了。几周之内这个仓库就火了。几千个星标然后是几万个。来自世界各地的人们开始添加他们自己的提示词分享他们的心得互相帮助。起初只是我个人的收藏后来变成了更宏大的东西一个由充满好奇心的全球社区组成的互助群体。如今这个仓库已经获得了超过14 万个 GitHub 星标收到了数百位我未曾谋面但深怀感激之人的贡献。【批注】“Awesome ChatGPT Prompts” 是提示工程领域最著名的开源项目之一14 万星标在 GitHub 上属于顶尖水平足以说明其影响力。我为什么写这本书本书的原始版本于 2023 年初在 Gumroad 上发布就在 ChatGPT 问世后不久。它是首批关于提示工程prompt engineering的书籍之一旨在记录我在这个领域尚且全新时学到的关于构建有效提示词的一切。令我惊讶的是有超过10 万人下载了它。但自那以后已经过去了三年。AI 发生了巨大的变化。新的模型不断出现。关于如何与 AI 对话我们也学到了更多。这个新版本是我献给这个社区的礼物——这个社区给予了我太多。它包含了我在刚开始时希望自己能知道的一切什么方法有效什么该避免以及那些无论你使用哪种 AI 都始终适用的核心理念。【批注】这里强调了“模型无关”model-agnostic的原则——好的提示工程技巧往往具有通用性不依赖特定 AI 模型。这本书对我的意义我不会假装这只是一本使用手册。它对我的意义远不止于此。这本书记录了一个世界发生巨变的时刻以及人们聚在一起共同摸索的过程。它代表了那些反复尝试的深夜、发现新事物的喜悦以及陌生人之间分享所学时展现的善意。最重要的是它代表了我的信念学习某件事最好的方式就是把它分享给他人。致读者无论你是刚刚开始接触 AI还是已经使用多年这本书都是为你而写的。我希望它能为你节省时间激发你的灵感帮助你完成那些你从未想过可能做到的事情。而当你有惊人发现时我希望你也能分享给他人——就像那么多人曾与我分享一样。只有这样我们才能一起变得更好。感谢你的到来。感谢你成为这个社区的一员。现在让我们开始吧。怀着感激之情法蒂赫·卡迪尔·阿肯Fatih Kadir Akın伊斯坦布尔2025 年 1 月【总批注】写作背景这篇前言写于 2025 年 1 月距离 ChatGPT 发布已过去约两年多原文提及“三年”对应 2022 年 11 月至 2025 年初。作者在 AI 领域快速迭代的背景下对初版内容进行了全面更新。作者身份Fatih Kadir Akın 是提示工程社区的重要人物其创建的 “Awesome ChatGPT Prompts” 仓库是 GitHub 上最受欢迎的提示词合集之一。他在 AutomatticWordPress 母公司担任开发者布道师兼具技术实践和社区运营经验。核心主题这篇前言奠定了全书的基调——提示工程不仅是技术更是一种“对话的艺术”。作者强调社区共创、知识共享以及“无论用哪种 AI 都适用”的通用原则——这对初学者来说是重要的心理安慰不必担心所学内容会因模型更迭而迅速过时。学习建议从这篇前言可以看出作者鼓励读者在阅读过程中动手实践、与他人分享。对正在学习 prompt 构建的你来说这意味着不要只读不练也不要只练不分享——两者结合才能最大化学习效果。