AI进入“协同时代”!《人工智能 智能体互联》系列国家标准解读来了 智能体是具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的新型智能系统已成为人工智能产品与服务的关键载体。当前我国智能体产业加速规模化落地逐步在千行百业深入应用海量智能体跨系统、跨平台、跨场景互联协作成为产业发展的重要趋势。为深入贯彻落实国务院《关于深入实施“人工智能”行动的意见》部署要求规范引领产业创新、安全、有序发展工业和信息化部指导中国电子技术标准化研究院组织70余家重点企业制定《人工智能智能体互联》系列国家标准标准编号GB/Z 185—2026。为便于产业各界准确理解、高效落地实施标准现就系列标准核心内容系统解读如下。一、GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列标准出台的背景是什么随着人工智能技术快速发展智能体正成为推动人工智能规模化应用和产业化落地的重要载体已广泛应用于企业运营、工业制造、城市治理、民生服务等领域未来还将面向具身智能机器人等物理空间和实体扩展。但不同厂商、平台和架构下的智能体在身份识别、能力描述、发现匹配、交互协作和工具调用等方面缺乏统一规范存在适配成本高、协同效率低、可信管理难等问题。国际上虽已出现MCP、A2A等协议但尚未形成统一共识也难以完全满足产业发展需求。GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列标准旨在建立统一的技术框架和标准依据规范智能体互联的关键环节提升互操作性、可组合性和工程化应用能力推动我国智能体产业规范化、规模化、高质量发展。二、GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列标准的总体思路和重点内容是什么系列标准坚持系统性、先进性和可操作性原则围绕智能体互联全流程构建从“身份可信、能力可见、发现匹配、交互协作”到“工具调用、任务完成”的标准化技术体系。在内容设置上标准共分七个部分· 第1部分规定智能体互联的总体架构· 第2部分规定智能体身份码编码、分配与管理· 第3部分规定智能体身份注册、账户、凭证和鉴别· 第4部分规定智能体能力描述及其注册、发布和变更· 第5部分规定智能体发现流程· 第6部分规定智能体点对点、群组、混合等交互模式· 第7部分规定外部工具调用的架构、流程和数据格式。七个部分共同构成任务闭环通过身份码和身份管理解决“谁在互联、是否可信”通过智能体描述和发现解决“具备什么能力、如何被找到”通过交互和工具调用解决“如何协同完成任务、如何访问外部资源”形成完整的智能体互联标准体系。另外在总体架构上标准提出五个概念域用户域负责任务发起和结果接收智能体域承担身份维护、描述维护、互联鉴权、交互和工具访问管理服务域提供身份、凭证和鉴别服务互联服务域提供描述管理、智能体发现和消息分发服务资源访问域提供工具及外部资源支持。基于五个概念域的分层解耦设计可以有效满足智能体互联安全可控、动态扩展、异构兼容及灵活演进等核心需求体现了架构的先进性。三、GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列标准如何保障智能体互联的可信安全智能体互联不仅要“连得上”还要“信得过、管得住、可追溯”。GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列标准将可信身份作为互联基础通过身份码、身份账户、身份凭证和身份鉴别等机制为智能体跨系统协作提供安全保障。在身份识别方面智能体身份码由身份注册服务方统一分配采用分层标识体系用于智能体的识别、验证和管理。标准要求一个身份码仅对应一个智能体从源头保障身份唯一性和可追溯性。在身份管理方面标准覆盖身份注册与核验、账户管理、凭证管理和身份鉴别等全生命周期环节。智能体核验通过后由注册服务方创建账户、分配身份码并发行凭证后续可进行更新、锁定、解锁和注销实现持续管理。在互联协作方面请求智能体与服务智能体完成双向身份鉴别后方可交互并可依据身份凭证和鉴别结果实施访问控制与互联鉴权。由此可信身份和权限控制贯穿注册、发现、交互及工具调用全过程为智能体规模化互联筑牢安全基础。四、GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列标准将给智能体产业落地、生态建设和用户体验带来哪些影响该系列标准的实施将推动智能体从单点应用、封闭系统走向跨平台、跨系统、跨场景协同为产业规模化发展提供基础支撑。在产业落地方面系列标准统一身份管理、能力描述、发现匹配、交互协作和工具调用等关键机制有助于解决身份不统一、能力不可见、接口不兼容等问题降低系统集成和场景适配成本加快智能体在办公、制造、政务乃至具身智能等领域应用。在生态建设方面系列标准为产品研发、平台建设、系统集成和测试验证提供依据便于不同来源的智能体统一管理、调度、组合和复用促进能力开放共享推动形成开放协同的产业生态。在用户体验方面系列标准将提升服务的可信度、便捷性和连续性使用户能够了解智能体“是谁、能做什么、是否可信”并通过多智能体协同和工具调用高效完成复杂任务。总体来看系列标准将有助于降低产业落地门槛、提升企业协同效率、改善用户体验加快形成有序、良性的产业生态助力人工智能赋能千行百业。