第 14 章：异步编程：asyncio学习目标：理解协程、事件循环和 Task 三者的关系掌握 async/await 语法和 asyncio 核心API能用 TaskGroup 编写结构化并发程序知道何时该用异步、何时该用线程/进程14.0 从同步到异步：一个性能问题回顾第13章的电商场景——串行请求 5 个 API 各需 200ms，总计 1 秒。用多线程可以缩短到约 200ms，但创建 1000 个线程做 1000 个请求呢？线程的内存开销（每线程约 8MB 栈空间）和上下文切换成本会让系统不堪重负。asyncio 的承诺：用单线程 + 协作式调度实现同等并发能力。一个协程的内存开销仅约 2KB，1 万个并发连接只需约 20MB——这是 asyncio 在高并发 I/O 场景下的核心优势。并发方案1000 并发连接内存适用场景生产案例threading~8GB (1000×8MB)少量并发 I/O—
第 14 章：异步编程：asyncio学习目标：理解协程、事件循环和 Task 三者的关系掌握 async/await 语法和 asyncio 核心API能用 TaskGroup 编写结构化并发程序知道何时该用异步、何时该用线程/进程14.0 从同步到异步：一个性能问题回顾第13章的电商场景——串行请求 5 个 API 各需 200ms，总计 1 秒。用多线程可以缩短到约 200ms，但创建 1000 个线程做 1000 个请求呢？线程的内存开销（每线程约 8MB 栈空间）和上下文切换成本会让系统不堪重负。asyncio 的承诺：用单线程 + 协作式调度实现同等并发能力。一个协程的内存开销仅约 2KB，1 万个并发连接只需约 20MB——这是 asyncio 在高并发 I/O 场景下的核心优势。并发方案1000 并发连接内存适用场景生产案例threading~8GB (1000×8MB)少量并发 I/O—
![[C++]内存管理：串顺序存储的内存回收](http://pic.xiahunao.cn/yaotu/[C++]内存管理：串顺序存储的内存回收)
