美国AI研究员中国行揭秘：中美大模型发展异同与全球AI竞赛下一站走向

中国之旅看看AI大模型背后的人2026年4月美国AI圈极具影响力的研究者Nathan Lambert到中国走访北京、杭州和上海的AI实验室拜访了阿里巴巴、月之暗面等团队。他写的《Notes from inside Chinas AI labs》引发讨论。Nathan参与组建Hugging Face的RLHF研究团队等Lex称他是受尊敬的研究者。陈茜与Nathan聊起中国行Nathan表示旅行重要的是认识做模型的人。美国和中国科技圈工作方式交集渐多他关注AI带来的风险认为搭建人际桥梁有意义。此次行程约六七个晚上主要在北京和杭州。他参观了很多与语言模型相关的实验室或公司行程围绕SAIL安排。明显缺席的是DeepSeek和字节跳动。Nathan称自己对中国了解不足他们主要和研究员交流也见了高管。他常问公司做模型的原因很多中国公司很务实话题会延伸到算力问题中国研究员氛围偏务实。月之暗面“这些人都太年轻了”陈茜问公司差异先聊月之暗面。Nathan认为月之暗面氛围好人员关系紧密。月之暗面论文作者有17岁高中生马斯克转发称赞。Nathan觉得中国AI公司人才年轻吸纳速度快。智谱“AGI展示厅”陈茜问去智谱的感受Nathan觉得有意思智谱有“展厅文化”对工作自豪且成功。智谱和MiniMax上市短期内融资易之后或变难。今年OpenRouter上Kimi和智谱API请求量激增Nathan认为开放模型有优势OpenClaw代表的智能体会留存公司会借势推广。美团与小米让AI进入产品和业务陈茜问中美公司开发模型差异原因Nathan表示美团、小米认为自己做模型便宜且有资源会做通用模型并微调用于内部服务。小米模型新可能成中国强团队。美团投资月之暗面Nathan认为AI利于大公司但可能压制竞争美团走向不确定但看好AI生意。他解释中国公司“技术所有权心态”蚂蚁百灵短时间搭起大模型团队。阿里千问模型能力与云业务的冲突与平衡陈茜问千问与小实验室差异Nathan认为千问靠发布小模型获开源社区认同Llama 4推出时进入状态。千问部分大模型闭源可能为云上变现。做小模型是有意为之但发布和维护难。Nathan认为中国会将AI支出视为云支出中美云服务市场不同中国模型实验室更愿尝试新做法。零一万物并非每家公司都需要做出SOTA模型“零一万物”转向ToB模式Nathan认为中国ToB市场能否跑通、美国FDE模式是否可行都不确定。见到李开复他很专注。Nathan不确定零一万物未领先原因认为做模型需持续投入没竞争力早停可能明智。中美模型差距永远是6至9个月吗陈茜问中美模型差距Nathan表示传统测试约6到9个月真实使用中差距小中国发布快缩小性能差距但美国模型在知识工作领域效用扎实。2026年6月领先约五到六个月今年难看清差距。中国缺好用编程模型是因美国实验室有数据优势。中国实验室发布开源模型是为获“存在感”。开源模型美国已经输掉了比赛英伟达是唯一希望陈茜问美国是否失去开源模型领导权Nathan表示2025年夏天起美国已让出。美国有机会靠英伟达6月初英伟达发布模型后续动向值得关注。Nathan认为开源社区会有更多模型对“最大模型”执念会淡化Reflection AI选细分领域更好。中国最好开源模型排名会变目前可能是Kimi和智谱千问大模型闭源有影响。中国AI的人才与组织架构优劣势陈茜问中国研究员与美国的不同Nathan认为中国人才多且年轻人员构成同质。美国研究员讨论偏哲学艺术中国研究员关注未来发展。中国新一代研究员英语好美国不关心中国。美国有“隧道视野”中国研究员更务实。中国人才关键美国限制移民不利。做语言模型是组织问题中国工程师训练方式适合。中国研究员易接受新范式中国教育体系难培养顶尖专家。中国实验室是“快速跟随者”有机会成领导者。陈茜提到人员活跃及离职问题Nathan认为中国研究员进入西方生态可能有挑战管理层情况创业公司欢迎有影响力的人。“算力是中国实验室最大的焦虑”陈茜问实验室氛围Nathan认为中国实验室焦虑算力不足但社会性焦虑少。中国开发者对AI有不安但未形成负面集体判断因中国经历变化多。中国实验室用“security”关心安全但非首要Nathan支持开放模型认为技术扩散需时间。中国实验室的优劣势很多人说中国实验室模型高效Nathan认为说法夸大美国实验室有动力提效。但中国实验室更了解开源模型使用情况。中国实验室劣势是算力不足影响模型策略和工作方式DeepSeek创新有争议。国产芯片与“中国威胁论”国产加速器华为芯片推理可用但训练不行Nathan预计现状会持续。黄仁勋和Dwarkesh观点不同Nathan偏Dwarkesh但不确定平衡点。禁令会刺激中国造芯片瓶颈在华为产能和生态。Anthropic的Dario Amodei警告“中国威胁”Nathan认为他激进。数据中国AI被忽视的短板中国数据产业不如美国发达美国公司有数据预算中国公司多内部做数据。美国数据市场让模型更强中国实验室需购买数据打开市场否则数据产业留在美国中国研究员构造数据任务不擅长。AI应用中国有机会超车吗美国和中国应用层都活跃美国软件生态适合新应用试错迭代中国超级app能否支撑新场景存疑。中国实验室未明确表达商业化担忧产品经理和领导层可能担心。美国中小玩家想和中国实验室合作签证变易预计后续会有更多美国公司去中国。Nathan和Lex Fridman未复盘中国动机可能相似。全球AI竞赛的下一站Nathan预测会有新智能体产品出现不确定模型发展方向。预计中美前沿模型差距变大中国实验室会继续发展。三到五年中国或美国市场可能有变化。Nathan对全球AI竞赛较中性担忧美国舆论负面希望促进双方理解。陈茜期待再采访Nathan希望再去中国。