AI Agent 入门（七）：提示工程 —— System Prompt、工具描述与 Few-shot 优化

本文是 AI Agent 入门系列的最后一篇。前 6 课我们完整搭建了一个 Agent，但你有没有发现：同样的代码，prompt 写得好坏，Agent 的表现可以天差地别。本篇用一个对比实验，让你亲眼看到三种质量 prompt 的效果差异。本课目标学会编写高质量的 System Prompt理解工具描述对 Agent 行为的影响掌握 Few-shot 示例的使用方法用一个对比实验，直观感受"提示词好坏"的差距本课产出新建文件：lesson07_prompt_engineering.py，粘贴下文完整代码运行：python lesson07_prompt_engineering.py（跑对比实验）效果：同一个问题，分别用差/好/好+Few-shot 三种 prompt 执行，对比结果一、System Prompt 的四要素System Prompt 是 Agent 的"性格设定"。一个好的 system prompt 包含四部分：角色定义 → 你是一个专业