SQLite 快速入门：基础知识与 Python 实战-拓冰建站

SQLite 快速入门：基础知识与 Python 实战

什么是SQLite

SQLite是一个进程内的库，实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。它是一个零配置的数据库，这意味着与其他数据库不一样，您不需要在系统中配置。

就像其他数据库，SQLite 引擎不是一个独立的进程，可以按应用程序需求进行静态或动态连接。SQLite 不经过数据库服务器，而是由应用程序直接读写数据库文件。

SQLite有什么优点

不需要一个单独的服务器进程或操作的系统（无服务器的）。
SQLite 不需要配置，这意味着不需要安装或管理。
一个完整的 SQLite 数据库是存储在一个单一的跨平台的磁盘文件。
SQLite 是非常小的，是轻量级的，完全配置时小于 400KiB，省略可选功能配置时小于250KiB。
SQLite 是自给自足的，这意味着不需要任何外部的依赖。
SQLite 事务是完全兼容 ACID 的，允许从多个进程或线程安全访问。
SQLite 支持 SQL92（SQL2）标准的大多数查询语言的功能。
SQLite 使用 ANSI-C 编写的，并提供了简单和易于使用的 API。
SQLite 可在 UNIX（Linux, Mac OS-X, Android, iOS）和 Windows（Win32, WinCE, WinRT）中运行。

经典应用场景

一些人认为SQLite只能做玩具，实际上这是错误的。本地、离线、单程序读写、轻量存储的软件，几乎都会内置 SQLite。我们可以看下现有的应用场景

桌面软件

浏览器缓存与数据存储：Chrome、Edge、Firefox 全部用 SQLite 存：历史记录、Cookie、书签、下载记录、账号表单密码缓存。每个用户配置文件夹里一堆.sqlite文件。
社交软件：微信电脑版、QQ：聊天记录、本地缓存、文件索引全部存在 SQLite；
开发工具：VS Code、JetBrains IDE（IDEA、PyCharm）：插件配置、打开文件历史、项目缓存；Git 客户端存储提交记录缓存。

移动端APP

安卓原生 APP 默认本地存储用 SQLite：微信、抖音、小红书本地缓存聊天、浏览记录、本地草稿；
iOS（iPhone/iPad）底层同样封装 SQLite

嵌入式设备

设备算力弱、无独立数据库服务，SQLite 完美适配。

工业工控小设备、门禁、打卡机：本地存储打卡日志、人员信息
路由器、监控摄像头：设备日志、录像索引、设备连接记录

在Python中使用SQLite

sqlite3是 Python 的标准库，安装 Python 时就已经自带了。在你使用sqlite3库时，你不需要在你电脑上下载sqlite，因为Python 内部自带了一个完整的 SQLite 引擎。

主要函数介绍

`sqlite3.connect()`→ 返回`sqlite3.Connection`

返回类型：sqlite3.Connection对象

作用：代表与 SQLite 数据库文件的连接。它是整个数据库交互的"入口"。

主要功能：

管理事务：commit()提交、rollback()回滚
创建游标：cursor()方法
直接执行 SQL：execute()、executemany()等
关闭连接：close()

`conn.cursor()`→ 返回`sqlite3.Cursor`

返回类型：sqlite3.Cursor对象

作用：在连接之上执行 SQL 语句并获取结果。它是执行查询和遍历结果集的"游标/指针"。

主要功能：

执行 SQL：execute()、executemany()、executescript()
获取查询结果：fetchone()（取一条）、fetchall()（取全部）、fetchmany(n)（取 N 条）

使用SQLite进行简单的CRUD

连接数据库

下面的 Python 代码显示了如何连接到一个现有的数据库。如果数据库不存在，那么它就会被创建，最后将返回一个数据库对象。

importsqlite3 conn=sqlite3.connect('test.db')print("数据库打开成功")

在这里，您也可以把数据库名称修改为特定的名称:memory:，这样就会在 RAM内存中创建一个数据库，**:memory:是临时数据库，进程结束就消失，不持久化。**如下面的 Python 代码。

importsqlite3 conn=sqlite3.connect(':memory:')print("数据库打开成功")

接下来的创建表和CRUD操作都以持久化数据库为例。:memory:临时数据库的创建表和相关CRUD操作也与接下来的代码几乎一致，区别只有conn = sqlite3.connect(':memory:')

创建表

它会在test.db中创建 COMPANY 表

defcreate_table():conn=sqlite3.connect('example.db')print("Creating table in the database...")print("Opened database successfully")c=conn.cursor()c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS COMPANY (ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, NAME TEXT NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(50), SALARY REAL);''')print("Table created successfully")conn.commit()conn.close()

INSERT 操作

它会在 COMPANY 表中创建给定记录

definsert_data():conn=sqlite3.connect('example.db')print("Inserting data into the database...")print("Opened database successfully")c=conn.cursor()c.execute("INSERT INTO COMPANY(ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)\ VALUES(1,'Paul',32,'California',20000.00)")c.execute("INSERT INTO COMPANY(ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)\ VALUES(2,'Allen',25,'Texas',15000.00)")c.execute("INSERT INTO COMPANY(ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)\ VALUES(3,'Teddy',23,'Norway',20000.00)")c.execute("INSERT INTO COMPANY(ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)\ VALUES(4,'Mark',25,'Rich-Mond ',65000.00)")conn.commit()print("Records created successfully")conn.close()

SELECT 操作

defquery_data():conn=sqlite3.connect('example.db')print("Querying data from the database...")print("Opened database successfully")c=conn.cursor()cursor=c.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")forrowincursor:print("ID = ",row[0])print("NAME = ",row[1])print("ADDRESS = ",row[2])print("SALARY = ",row[3],"\n")print("Querying Operation done successfully")conn.close()

UPDATE操作

defupdate_data():conn=sqlite3.connect('example.db')print("Updating data in the database...")print("Opened database successfully")c=conn.cursor()c.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID = 1")conn.commit()print("Total number of rows updated :",conn.total_changes)conn.close()

DELETE操作

defdelete_data():conn=sqlite3.connect('example.db')print("Deleting data from the database...")print("Opened database successfully")c=conn.cursor()c.execute("DELETE from COMPANY where ID = 2;")conn.commit()print("Total number of rows deleted :",conn.total_changes)conn.close()