Gemini 3.5 Pro 实测大量泄露，前端能力封神！

Google 憋了两个月的大招，还没等官方正式揭开，就被开发者们扒了个底朝天。

过去一周，大量 Gemini 3.5 Pro 的实测结果在 X 和开发者社区里流出。

有人在 AI Studio 的网络日志里抓到了不属于公开模型的神秘 ID，有人在 LMSYS Arena 的盲测中撞上了疑似未发布的 3.5 Pro。

并传闻，7月17日正式发布。

先说泄露里信号最强、口径最一致的部分：前端与视觉代码生成。

多位开发者独立验证后给出了几乎相同的结论：Gemini 3.5 Pro 在审美方面强的可怕。

有人让它画了一幅 Gemini 负责人 Logan Kilpatrick 本人的 SVG 肖像，结果画得跟本人一模一样。

还有乔布斯的SVG图像。

手绘SVG机械太阳系仪，也是一个提示词，Gemini 3.5 Pro便做到了。

Three.js 3D 生成也明显增强，一句话生成一个漂浮的蒸汽朋克岛屿，光照和建模质量都比上一代好了一大截。

不过需要注意的是，前端封神，不等于全面封神。

在最新的爆料中，3.5 Pro 确实在前端和视觉任务上碾压了一众对手。但一旦切到 Agent 任务、仓库级软件工程、多步长链路推理，3.5Por就会变得不是很好用。

还有就是有一个大家非常好奇的点： 3.5 Pro 为什么拖了这么久。

5月 I/O 大会上，Google 一口气亮出了 Gemini 3.5 系列，但当天上线的只有轻量版 3.5 Flash，"超大杯" Pro 被留在了后台。

Sundar Pichai 在台上承诺"一个月后发布"。结果六月过完了，Pro 依旧没发布。

按泄露的说法，拖延的原因不是调参微调，而是完全重做了预训练。

3.5 Pro 不再沿用旧的 Gemini 2.5 Pro 底座，而是从头训练了一个全新的基础模型。

而且 Google 用这套新底座不只做了一件事。泄露里还提到，基于同一套基础模型，Google 预计还会推出下一代图像模型（可能是 Nano Banana 3 或新版 Nano Banana Pro），进一步对标 GPT-Image 2。

目前国内越来越多的人觉得gemini已经落后了，并被亲切的称为「美国豆包」。

说实话，如果你只用它写代码、做推理，这个评价不算冤枉。

在开发者最关心的编程和深度推理上，Gemini 确实被 Claude 和 GPT 压着打，体感上甚至不如一些国产模型。

但如果你因此觉得 Google 快出局了，那你可能低估了这家公司最擅长的事情——不靠单项最强赢，靠无处不在赢。

Gemini 现在嵌在 Android 里、嵌在 Google 搜索里、嵌在 Gmail 和 Docs 里，今年秋天还会驱动 14 亿台 iPhone 上的新 Siri。

而且在其他的领域中，它依旧是王者。

它的视频模型 Veo 是公认的行业前三，图片模型 Nano Banana 上线53天生成了10亿张图。

不需要你主动选择它，它只需要在你打开手机的时候就在那里。

而这就是gemini的神奇之处，只能说世界上还没有任何一家公司能把生态玩得这么好的。

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