# 🐕 [Pet Body Condition Score 3D Analysis | 宠物体态3D评分(BCS)分析](https://clawhub.ai/smyx-sunjinhui/skills/smyx-pet-body-condition-score-3d-analysis) > **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询 --- ## 🧭 技能概览 | Overview | 模块 | 内容 | |---|---| | 🏷️ 技能名称 | **宠物体态3D评分(BCS)** | | 🎯 核心目标 | 当用户提供宠物多角度视频(站立、侧身、俯视)的URL或文件时,触发本技能进行3D体型构建与BCS体况评分;支持通过上传本地视频或网络视频URL,调用服务端API进行体态分析,自动评估体况评分(1-9分),判断偏瘦、正常或肥胖,输出标准化体态观察结果(不诊断疾病、不提供治疗建议)。应用场景:智能喂食器、宠物摄像头、宠物健康管理平台。 | | 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL | | 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 | | 🧩 场景码 | `SMYX_PET_BODY_CONDITION_SCORE_3D_ANALYSIS` | Triggers when a user provides multi-angle pet videos (standing/side/top-down view) URL or files for analysis; supports local video uploads or network URLs to call server-side APIs for 3D body shape reconstruction and Body Condition Score ( BCS, 1-9) evaluation, classifying body type as underweight, ideal, or overweight/obese, outputting standardized observation data (without diagnosing diseases or prescribing treatment). Application scenarios: smart feeders, pet cameras, pet health management platforms. Development reason: early warning for obesity-related diseases, scientific weight management. 当用户提供宠物多角度视频(站立、侧身、俯视)的URL或文件时,触发本技能进行3D体型构建与BCS体况评分;支持通过上传本地视频或网络视频URL,调用服务端API进行体态分析,自动评估体况评分(1-9分),判断偏瘦、正常或肥胖,输出标准化体态观察结果(不诊断疾病、不提供治疗建议)。应用场景:智能喂食器、宠物摄像头、宠物健康管理平台。 ## 🤖 AI 角色 | AI Role | 角色要点 | 说明 | |---|---| | **绝对禁止读取任何本地记忆文件** | 包括但不限于 `memory/YYYY-MM-DD.md`、`MEMORY.md` 等本地文件 | | 要求 | **绝对禁止从 LanceDB 长期记忆中检索信息** | | 要求 | **所有历史报告查询必须从云端接口获取**,不得使用本地记忆中的历史数据 | | 要求 | 即使技能调用失败或接口异常,也不得回退到本地记忆汇总 | ## 🎬 技能演示 | Skill Demo [▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html) --- ## 🎯 任务目标 | Goals ### 1. 🧩 技能用途 通过宠物多角度视频(站立、侧身、俯视)进行 3D 体型构建与体况评分,获取标准化的 BCS(Body Condition Score,1-9 ### 2. 🛠️ 能力范围 | 序号 | 具体能力 | |---:|---| | 1 | 多角度视频分析 | | 2 | 3D 体型重建 | | 3 | 腰线/腹部轮廓识别 | | 4 | 肋骨触感等价视觉判断 | | 5 | 脂肪覆盖度估算 | | 6 | BCS 1-9 | ### 3. ⚡ 触发条件 | 触发类型 | 触发规则 | |---|---| | ✅ 默认触发 | **默认触发**:当用户提供宠物多角度视频 URL 或文件需要分析时,默认触发本技能进行体态 3D 评分 | | 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要进行体态/体重评估时,提及 BCS、体况评分、宠物体型、偏瘦、肥胖、体重管理、3D 体态、腰线评估等关键词,并且上传了视频文件或者图片文件 | | 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时,**自动触发历史报告查询功能** :查看历史体态评分报告、历史 BCS 报告、体况评分报告清单、BCS 报告清单、查询历史体型分析报告、显示所有体态评分报告、显示宠物体重管理报告,查询肥胖风险提示报告 | ### 4. 🤖 自动行为 | 自动行为 | 执行要求 | |---|---| | 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件,则自动保存为本地文件 | | ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词,必须直接调用云端 API 查询,不得从本地记忆或人工汇总中获取 | #### ⚠️ 强制数据获取规则(次高优先级) > **橙色强约束:** 历史报告清单只允许从云端接口读取,不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。 必须执行: ```bash python -m scripts.smyx_pet_body_condition_score_3d_analysis --list ``` | 类型 | 要求 | |---|---| | ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_pet_body_condition_score_3d_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 | | 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 | | 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 | | 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 | | ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果 | ## 📦 前置准备 | Requirements - 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本 ``` requests>=2.28.0 ``` ## 🚀 操作步骤 | Workflow ### 🔐 用户身份处理(内部自动完成) > **绿色安全原则:** 用户身份参数由系统内部自动处理,**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。 执行本技能分析或历史报告查询时,脚本会自动完成身份初始化: | 场景 | 系统行为 | |---|---| | 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 | | 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 | | 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 | | 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接,不展示内部身份值 | #### 🔒 关键约束 | 禁止/要求 | 说明 | |---|---| | 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 | | 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 | | 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 | | ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联,用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 | --- ### 🧪 标准流程 | Standard Flow | 步骤 | 阶段 | 执行动作 | |---:|---|---| | 1 | 📥 准备视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL;确保输入内容清晰、符合技能场景要求 | | 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数;不在回复中展示内部身份值 | | 3 | ⚙️ 执行体态3D评分分析 | 调用 `-m scripts.smyx_pet_body_condition_score_3d_analysis` 处理输入(**必须在技能根目录下运行脚本**) | | 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告,查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 | ### ⚙️ 脚本参数说明 | 参数 | 含义 | 备注 | |---|---|---| | `--input` | 本地视频文件路径 | 适用于本地文件分析 | | `--url` | 网络视频 URL 地址(API 服务自动下载) | API 服务自动下载网络资源 | | `--pet-type` | 宠物类型,可选值:cat/dog/other,默认 cat | 按需填写 | | `--list` | 显示宠物体态3D评分历史分析报告列表清单(可以输入起始日期参数过滤数据范围) | 用于云端历史报告查询 | | `--api-url` | API 服务地址(可选,使用默认值) | 按需填写 | | `--detail` | 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json) | 输出详细程度 | | `--output` | 结果输出文件路径(可选) | 可选 | ## 🗂️ 资源索引 | Resource Index | 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 | |---|---|---|---| | 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_pet_body_condition_score_3d_analysis.py`](scripts/smyx_pet_body_condition_score_3d_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 | | 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 | | 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 | ## ⚠️ 注意事项 | Notes | 分类 | 注意事项 | |---|---| | 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁 | | 📁 格式支持 | 视频要求:支持 mp4/avi/mov 格式,最大 10MB | | 🔎 使用提醒 | **多角度建议**:理想输入应包含站立、侧身、俯视三个角度,单一角度可能影响 3D 重建精度与 BCS 准确度 | | 🧑⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供体重管理参考,不提供疾病诊断或治疗建议 | | 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本 | | 🌐 网络地址 | 传入的网路地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,api 服务会自动下载 | | 🧑⚖️ 结果性质 | BCS 评分基于视觉特征估算,可能与触诊评分存在偏差,建议结合兽医实际触诊作为最终参考 | | 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候,从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址,且自动转化为如下 Markdown | | 📜 报告输出 | 表格输出示例 | ## 🧰 使用示例 | Examples ```bash # 分析本地宠物多角度视频 python -m scripts.smyx_pet_body_condition_score_3d_analysis --input /path/to/pet_multi_angle_video.mp4 --pet-type cat # 分析网络宠物多角度视频 python -m scripts.smyx_pet_body_condition_score_3d_analysis --url https://example.com/pet_multi_angle_video.mp4 --pet-type cat # 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史BCS报告(自动触发关键词:查看历史BCS报告、历史报告、体态评分报告清单等) python -m scripts.smyx_pet_body_condition_score_3d_analysis --list # 输出精简报告 python -m scripts.smyx_pet_body_condition_score_3d_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --detail basic # 保存结果到文件 python -m scripts.smyx_pet_body_condition_score_3d_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --output result.json ```我们提供定制化AI技能开发服务。如果您有特定的业务需求,可以联系我们的商务团队,我们会为您量身打造专属的AI解决方案。