RT-DETR升级：CVPR2026 UCMNet ｜FrequencyCM赋能YOLO C3k2：从频域增强视角解决感受野与细节瓶颈

发布时间：2026/7/7 8:32:23

RT-DETR升级：CVPR2026 UCMNet ｜FrequencyCM赋能YOLO C3k2：从频域增强视角解决感受野与细节瓶颈 💡💡💡将CVPR2026 UCMNet中的FrequencyCM引入RT-DETR并与RepC3结合，形成核心优势如下：频域增强与高效融合协同：FrequencyCM通过显式利用傅里叶域特征，强化高频细节恢复；RepC3以重参数化结构高效融合跨阶段特征，两者结合提升RT-DETR对低对比度、小目标的检测精度。轻量与速度优化：FrequencyCM引入的计算开销极小，RepC3推理时可重参数化为单分支，确保RT-DETR保持实时性，适合边缘部署。即插即用，适配性强：两者均模块化设计，无需大幅重构RT-DETR架构，便于集成。💡💡💡本文改进：FrequencyCM

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