2026 年AI发展现状：中国、美国、全球格局

当前全球对于AI行业的格局可以分为三大类：中国在“用”，美国在“造”，欧洲在“管”，这在现阶段属于是三个玩家三种打法了。

斯坦福大学《2026年人工智能指数报告》显示，中美顶级模型的性能差距已收窄至约2.7%。美国在2025年产出50个知名AI模型，中国产出30个。中国的“产出数量”只是美国的一半，另一半则藏在调用量、投资额和应用场景里。

2025年，全球人工智能研发的产业主导趋势进一步强化。在具有重大影响力的人工智能模型中，产业界贡献了超过90%的成果，学术界的独立产出占比持续降低。从地理分布看，中美两国重要模型的发布量占据全球绝大部分模型研发产出。欧盟和英国虽在政策层面积极布局，但在模型产出数量上仍与中美存在显著差距。图片源自斯坦福大学《2026年人工智能指数报告》

今天浩仔就以我目前搜集到的资料，从中国、美国、全球三个维度阐述一下2026年的AI格局。

中国：从“追赶者”到“领跑者”，赢在“用”上

中国AI的最大优势不是“造出了多牛的模型”，而是“把AI用到了多广的场景里”。 日均Token调用量从2024年初的1000亿飙到2026年3月的140万亿——两年涨了1000多倍。更狠的是，中国大模型的周调用量已经连续九周超过美国，稳居全球第一。Gartner预测2026年全球AI支出将达2.59万亿美元，而中国是全球增长最快的市场之一。

市场体量层面。2025年中国AI大模型市场规模达495.39亿元，预计2026年将突破700亿元。全球占比从2023年不足10%快速提升至2025年的约13%。IDC预测，2026年中国模型即服务（MaaS）市场的Token调用量将达到40000万亿次，营收约186亿元。

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调用热度层面。据OpenRouter数据，仅2026年4月初一周内，中国AI大模型周调用量达12.96万亿Token。而到了5月，中国大模型周调用量已是美国同期的2倍多。截至6月，豆包一个模型的日均Token调用量就突破了180万亿。邮储银行已落地超370个大模型应用场景，日均调用超600万次。

数据源自OpenRouter平台

时间节点为2026-05-18到2026-05-24

国产算力也在加速追赶。 上篇文章末尾我们提到了美团发布的LongCat-2.0（1.6万亿参数），全程在5万张国产算力卡上完成训练和推理。这是业界首个“零英伟达含量”的万亿参数大模型。智谱GLM-5.2已适配平头哥、摩尔线程、寒武纪等多家国产芯片平台。截至2026年3月底，全国智能算力总规模已达188万PFLOPS。

图片源自斯坦福大学《2026年人工智能指数报告》

政策层面也在加码。 2026年6月29日，国务院常务会议专门听取人工智能发展情况汇报，要求“加力推进人工智能创新突破，加快关键技术攻关和超大规模智算集群建设”。国家数据局同步发布行业高质量数据集建设方案。8部门还联合发布了《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》。

文件的总体要求是：充分发挥我国超大规模市场、消费场景广阔、消费数据资源丰富优势，加快人工智能新产品新服务新场景示范应用，促进人工智能进千家万户、进千商万店，培育形成消费新增长点新动能，带动人工智能新技术新产品迭代升级，开辟人工智能新产业新赛道，更好满足人民美好生活需要。

总结一下中国AI的核心打法可以概括为：以应用倒逼技术，用市场驱动创新。

二、美国：从“垄断”到“被追赶”，优势仍在“造”上

美国依然是AI的“研发引擎”——顶级模型数量最多、投资规模最大、算力基础设施最强。 2025年全球AI投资达5817亿美元，美国AI投资规模是中国的23倍。但美国也面临自己的麻烦：模型出口管制引发盟友不满，ChatGPT市场份额首度跌破50%。

美国的底牌依然很厚。 斯坦福报告显示，美国拥有5427个数据中心，全球排名第一。英伟达占全球AI芯片60%以上份额。全球AI算力自2022年以来每年增长3.3倍。OpenAI和Anthropic正在加紧自研芯片——Anthropic年化收入已超300亿美元，OpenAI也在推进定制AI芯片项目。

全球数据中心数量排名：美国以绝对优势遥遥领先，中国稳居亚洲第一。图片源自网络

美国正在失去“唯一性”。 市场研究机构Sensor Tower的数据显示，ChatGPT在全球AI助手市场的份额已从1月的50%以上降至5月底的46.4%。Gemini以27.7%位居第二，Claude占10.3%。大模型市场正从“一家独大”走向“多方竞争”

IT之家6月16日消息，据外媒 TechCrunch 6月16日报道，Sensor Tower 最新的 2026 年《AI 现状报告》显示，ChatGPT 仍是全球最受欢迎的 AI 助手，但随着用户开始在谷歌 Gemini、Anthropic Claude、xAI Grok 等产品之间切换，ChatGPT 全球市场份额首次跌破 50%。图片源自Sensor Tower报告。

美国政府的“管制大棒”正在引发反弹。 2026年6月，美国商务部以国家安全为由，要求Anthropic暂停Claude Fable 5和Mythos 5的全球访问。此举引发加拿大和法国强烈反应——加拿大总理卡尼直言“过度依赖美国AI模型存在风险，只有一个选择绝不是什么好事”。法国政府追加6.55亿欧元AI投资，并终止与美国公司的合同。到6月30日，美国商务部解除了出口管制，但Fable 5系列仍限制非美国公民使用。

截止到目前，美国的困境在于：既想保持技术领先，又怕技术外流；既要主导全球AI生态，又不想让盟友“另起炉灶”。这操作确实是符合鹰酱的作风。

三、全球其他国家：不甘做“看客”，各有各的算盘

中美之外的玩家正在加速追赶的时候，欧盟选择押注“规则+算力”，日本则是聚焦“物理AI”，其他国家也在差异化突围。 全球AI竞争已经从大型的“中美二人转”变成了“多极博弈”。

欧盟：规则先行，算力跟上。 欧盟发布了全球首部系统性AI立法文件《人工智能法案》，哈哈哈，欧盟就是喜欢搞这些。2026年6月又推出“欧洲技术主权一揽子计划”，涵盖《芯片法案2.0》和《云与人工智能发展法案》。目标是未来5至7年内将欧洲数据中心容量扩充至现有水平的3倍。

“欧洲技术主权一揽子计划”涵盖半导体、人工智能（AI）、云服务、开源技术以及能源领域数字化等内容，包括两项立法提案——《云与人工智能发展法案》和《芯片法案2.0》，以及“开源战略”和“能源领域数字化与人工智能战略路线图”。

根据新规，欧盟将建立四级云服务“主权”评定标准。公共部门在处理医疗、金融、司法等敏感数据时，将被要求使用符合严格标准的服务商。此举直接对标美国《云法案》，后者允许华盛顿要求美国企业交出存储在任何地点的数据。

《芯片法案2.0》则将战略重心从单纯建厂转向刺激欧洲本土芯片的需求，并锁定3纳米以下先进制程的研发与制造。

该计划还设定了基础设施目标：未来五到七年内将欧盟数据中心容量提升两倍，彻底满足欧洲商业和公共行政对算力的需求。

数据源自百度百科。

但问题是“AI超级工厂”计划推进缓慢，欧盟在AI模型产出上仍与中美存在显著差距。

日本：押注“物理AI”。 日本经济产业省拨款3873亿日元（约162亿元人民币）支持国产AI基础模型开发。软银牵头、44家公司组建联盟开发日本国产AI。日本的核心逻辑很清晰——把AI和机器人结合，用在制造业和老龄化应对上。

加拿大和法国：加速“去美国化”。 由于美国的管制政策，令加拿大和法国直接觉醒。加拿大正在推动贸易和技术多元化。法国追加6.55亿欧元AI投资，并明确表示“不能接受在数字领域形成新的战略依赖”。

英国加码算力基础设施。

韩国计划到2030年实现“物理AI第一”。

印度则与日本升级为“AI领域战略研究伙伴”。

AI不再是某个国家的私有财产（鹰酱给我听好了呀），而是一场全球性的“军备竞赛”——比的不仅是算力和算法，还有应用场景、数据主权和治理能力。

截至2026年，全球AI格局可以概括为：中国在“用”上领先，美国在“造”上领先，欧洲在“管”上领先，其他玩家在“追”上发力。

中美包揽了全球超76%的头部AI企业，但不再是“二人转”——欧盟试图用规则建立话语权，日本用制造业优势另辟蹊径，加拿大和法国觉醒警惕“技术依赖”。

还是那句话：别被吓到，搞懂它能做什么、不能做什么，积极的去学习并使用，你就能在这个 AI 新纪元里，不被时代抛下。