美加墨世界杯：大模型预测翻车，却在营销与应用场景中大放异彩！

【大模型与世界杯的奇妙邂逅】

2022年11月30日，ChatGPT正式上线，当天阿根廷正与波兰进行小组赛第3轮。梅西上半场罚丢点球，但下半场阿根廷队连入两球，以小组头名出线，开启卡塔尔世界杯登顶之路。严格来说，大模型在上届世界杯就已“出世”，但那时世界杯和大模型是两条平行线，唯一共同点是举世瞩目。到今年美加墨世界杯，大模型才迎来首届真正属于自己的世界杯。

【球星与大模型的互动】

炙手可热的挪威球员哈兰德会在社交媒体晒出和AI助手的对话，毫不掩饰自己“梅吹”身份；梅西和C罗这两位黄昏了三届世界杯的巨星，甚至在赛场外成为AI投资人。

【大模型的试炼场】

为期39天的比赛，成为大模型从赛博世界走进真实世界的最佳试炼场。它们要证明自己对现实的模拟和预测能力，还要在更多专业场景为人类提供深度帮助。在这个四年一打点的坐标系里，AI努力证明对人类世界的价值，人类也在重新审视真实世界的意义。

【赛果预测：大模型翻车了吗？】

理论上，AI大模型是预测世界杯的理想工具。其原理简化来说，是通过学习海量数据预测下一个字符。基于大量足球数据和信息预测胜负及赛况，成了大模型展示实力的方式。于是，世界杯开赛前夕，AI大模型纷纷提前给出预测。

Kimi率先发布大招，6月8日发布200多页世界杯详细预测报告。官方称“同时调度300个子Agent，从战术、球员、伤病、赛程、历史、舆情、天气、心理、赔率变动、专家观点等维度，并行研究104场世界杯赛事”得出结果。多数大模型看好西班牙时，Kimi预测德国队可能爆冷夺冠，还承认预测可能错误，但认为这种将分析过程、结果和复盘放在透明框架的尝试，能帮助更多人了解AI技术能力和局限性。然而，到6月30日，德国队被巴拉圭队点球淘汰，倒在淘汰赛第一轮，Kimi预测失误。与此同时，Kimi上线奖池达1万亿Token的全民预测活动，截至6月25日，42.5%的人选择阿根廷队，仅4.3%的人选Kimi预测的德国队。

紧随其后的通义千问，6月11日在千问APP上线“足球AI预测助手”并面向所有用户开放。其预测不仅基于足球比赛历史数据，还加入美加墨地貌数据和比赛期间天气数据等。本届世界杯揭幕战，千问精准预测墨西哥2:0战胜南非，还预测到比赛进程、进球球员、红牌判罚等情况，小胜一局。

联想和咪咕发起“世界杯预测人机大战”，12个国产AI大模型参与，包括DeepSeek、文心一言、通义千问、Kimi、智谱、MiniMax等。比赛打响，AI的“开卷考”有了真实分数。本届世界杯小组赛结束时，腾讯混元和中移九天并列第一，在72场小组赛中猜对49场赛果。具体结果显示，强弱分明的比赛，AI预测更准确且判断趋同，但很难预测平局结果，这是多个AI共同问题。如6月22日乌拉圭对阵佛得角前，12个参赛AI均预测乌拉圭取胜，最终佛得角2:2逼平乌拉圭，让AI预测师全军覆没。这场“公开考试”的价值在于，让人们在同一实际场景复盘大模型答题思路并优化校准。

相比之下，人类预测结果更分散。因为人类预测靠数据、经验，也靠情绪和直觉，这正是足球作为“碳基运动”的魅力，充满不可知。像佛得角先后战平西班牙、乌拉圭，AI预测全军覆没时，仍有超10%的观众猜对结局。既然比赛不确定因素多，大模型预测的意义何在？德国慕尼黑大学等开展LLM SoccerArena研究，评估大语言模型在足球预测中的表现。以往大模型能力通过做医学、法律、MBA考试题验证，缺少在不确定实际决策场景的实战，世界杯给了大模型验证机会。该项目负责人Stefan Feuerriegel表示，“对于管理研究而言，语言模型能否可靠支持现实世界决策至关重要。我们需要基准测试，考验抽象任务，也检验模型处理动态信息、不确定性和后续可验证结果的能力。”

【大模型营销：曝光与实力并存】

世界杯拥有全球顶级流量，以往是消费品宣传主场，如今AI大模型也加入争夺用户注意力的“决战”。预测之外，各家大模型抓住宣传自身产品的机会。

OpenAI宣布和梅西达成全球合作。开赛前夕，梅西在社交媒体分享用ChatGPT生成的图片，将发色换成阿根廷国旗蓝白配色。随后，ChatGPT新增预设样式，球迷可上传照片获得国旗色应援发型。借助梅西超5亿关注的社媒影响力，ChatGPT image展示强大生图能力，ChatGPT一周内接收1700万条与世界杯相关提示词请求。整个世界杯期间，梅西还会更新AI相关玩法，包括战术理解、赛程追踪、创意表达等。OpenAI希望通过这些营销活动，将ChatGPT从生产力工具转化为日常生活方式，扩大AI使用场景吸引更多用户。

谷歌则让其AI大模型产品Gemini成为阿根廷国家队主要全球赞助商，品牌logo出现在阿根廷队官方训练服上，还与巴西、法国等球队达成合作协议。除商业赞助和品牌露出，Gemini与阿根廷队达成更深度合作，阿根廷队用Gemini分析比赛表现和统计数据，解读对手数据，将分析结果转化为赛场实际行动。同时，谷歌在世界杯期间“改造”搜索引擎，针对实时查询提供AI生成的解说、分析、统计等，支持球迷创作歌曲、表情包、漫画和其他视觉内容进行社交媒体互动。尽管OpenAI和谷歌思路不同，但目标一致，即增加品牌曝光，展示AI能力，让AI融入更多使用场景。

国内大模型厂商也不放过营销机会。抖音在世界杯期间推出《懂球大会》，邀请足坛名嘴、行业大咖、抖音达人等参与辩论式评球，豆包AI参与讨论。咪咕作为世界杯转播商之一，推出“AI新看法”，实时生成解说内容和阵型变化等可视化信息，让普通球迷了解场上局势。

【大模型也在世界杯“打工”】

若大模型仅用于生成娱乐图片或预测比分，营销可能沦为空有市场声量的活动。AI大模型真正价值在于进入更深远应用场景，弥补人类经验和“碳基能力”不足。对于球队而言，世界杯不仅是肉搏战，也是信息战。

本届美加墨世界杯，国际足联FIFA与联想共同推出“Football AI Pro”系统。这是基于大模型的战术分析平台，涵盖数千场比赛的2000多个不同指标和数百万数据点，在通用大模型技术上接入FIFA独有数据，包括比赛数据、球员遥测数据和历史战术分析等。过去，FIFA赛后向球队提供50 - 60页详细数据报告，需专业分析师团队解读，“豪门”球队养得起团队，其他队伍未必有此“高端配置”，形成技术“不平等”。现在，Football AI Pro通过文本、视频和3D动画向每支队伍、每个球员平等提供赛前和赛后分析，让科技“平权”。球队可用自然语言向系统提问，如“我们最近10场角球成功率是多少？”“对手防守薄弱区域在哪里？”并据此改进。

作为FIFA官方技术合作伙伴，联想除推出Football AI Pro，还在赛事中发挥重要作用，如推出球员3D数字人模型和裁判视角的AI视频增稳方案。世界杯越位判罚是难题，本届世界杯所有参赛球员接受一秒钟快速身体扫描，联想基于数十万人体数据训练的算法，为1248名参赛球员建立高精度3D数字模型。比赛时，AI将球员实时动作映射到数字人上，越位瞬间清晰显示越位球员和越位距离，提升判罚准确性。6月13日，美国对阵巴拉圭比赛出现本届赛事首个经VAR介入后的改判案例。

科技厂商在世界杯营销重点是展示AI实力，获得品牌讨论度，让大家记住品牌，感受品牌背后的技术。国内外大模型借此次机会登上更大舞台，它们不仅想做“章鱼保罗”的Pro Max版，还想成为球迷“观赛搭子”、教练“智能外脑”、裁判“精密天眼”。

【AI与世界杯的主角之争】

AI能力突飞猛进，但体育比赛仍有不可计算、不可预知的魅力。AI能让比赛更精彩、公平，降低观赛门槛，提升观赛乐趣。但赛程未过半，答案已浮出水面：不管AI如何改变世界杯，主角仍是足球，是踢球和看球的人。即便AI穷举所有可能，也无法预测世界杯所有时刻，尤其是闪光和遗憾时刻。加时赛惜败阿根廷后，佛得角站着告别本届世界杯。绿茵场上，意外源于壮士暮年的壮志、40岁门将的眼泪、远渡重洋的母亲、诸神的不同时刻。我们身处AI存在感强烈的时代，但AI穿过赛场，我们确信高光仍属于人类。世界杯如此，世界也会如此吗？