从国企到AI开发：我用DeepSeek+Electron从零做出了跨平台阅读器-拓冰建站

从国企到AI开发：我用DeepSeek+Electron从零做出了跨平台阅读器

从零到发布：一个国企员工用 AI 做出的跨平台阅读器

我没有计算机学位，主业也跟编程无关。但 AI 让一切不同了。

为什么要做阅读器？

市面上的阅读器，要么广告太多，要么 AI 功能只是噱头。我想要一个真正理解文档内容的阅读助手——能摘要、能翻译、能出题、能对话。

于是有了 ClawReader。

技术栈一览

层	选型	理由
桌面框架	Electron 34	一套代码，Windows + Mac
前端	Vue 3 + Vite	轻量、响应式、社区活跃
AI 引擎	DeepSeek API	中文理解力强，成本极低
文件解析	pdfjs-dist + epubjs	主流格式全覆盖
移动端	Capacitor	不改Vue代码直接打包APK
CI/CD	GitHub Actions	每次push自动构建

AI 功能的 Prompt 设计

智能摘要

你是一个阅读助手。请为以下文档生成摘要： 1. 用300字以内总结核心内容 2. 提炼3个关键要点 3. 标注文档类型和目标读者 文档内容：{全文内容}

自动出题

基于以下文档内容，生成5道选择题： 1. 每道题4个选项 2. 覆盖核心知识点 3. 提供正确答案和解析 文档内容：{相关内容段落}

桌面端的坑

坑	解决
Electron 二进制下载失败	配 ELECTRON_MIRROR=npmmirror
winCodeSign 权限	禁用签名 forceCodeSigning: false
图标损坏	Node.js 生成多尺寸 ICO
中文引号→JS语法错误	最坑！Python写Node.js时的编码陷阱

AI 在开发中的角色

环节	AI做的	人做的
架构设计	0%	✅ 100%
功能代码	✅ 80%	审查+修正
调试	✅ 70%	判断根因
打包部署	✅ 90%	配置参数

AI能帮你写代码，但不能替你判断方案对不对。技术选型、架构权衡、需求定义——这些才是开发者的护城河。

从中学到的三件事

1. "够用"就是最好的学习策略

没系统学过Vue，没看过Electron文档。需要什么问AI，能跑就行，剩下在实践中补。

2. 文章里的代码是帮你理解的，AI写的代码是帮你干活的

看教程学语法和概念，真正开发时让AI生成代码，自己负责理解逻辑、判断质量。

3. 一个完整项目胜过十节课

ClawReader从零到打包成exe和APK，过程中学到了Electron IPC、Vue生命周期、Capacitor桥接、GitHub Actions CI/CD——分散在十几门课里的内容，一个项目全遇到了。

后续计划

真机验证 Android 版
iOS版本（Codemagic云端打包）
更多文件格式支持
开源社区化

国企员工，业余学AI开发。如果你也在用AI做项目，欢迎交流。