openEuler/QoS-Deployment-Test:10个步骤完成CPU QoS资源隔离验证测试
【免费下载链接】QoS-Deployment-TestDocker-based openEuler Online-Offline Co-scheduling Test Suite.项目地址: https://gitcode.com/openeuler/QoS-Deployment-Test
前往项目官网免费下载:https://ar.openeuler.org/ar/
openEuler/QoS-Deployment-Test是基于Docker的openEuler在线离线协同调度测试套件,能够帮助用户轻松实现CPU QoS资源隔离验证测试,确保系统在不同负载情况下的稳定运行。
一、准备工作
克隆项目
首先需要将项目代码克隆到本地,执行以下命令:git clone https://gitcode.com/openeuler/QoS-Deployment-Test进入项目目录
克隆完成后,进入项目根目录:cd QoS-Deployment-Test
二、环境初始化
配置CPU测试参数
打开CPU配置文件config/cpu.conf,根据测试需求调整参数,如CPU核心分配、测试时长等。初始化测试环境
执行CPU初始化脚本,准备测试所需的容器和依赖:sh init/cpu/cpu_init.sh
三、执行测试
启动在线服务测试
运行CPU测试主脚本,开始在线服务性能测试:sh benchmark/cpu/cpu_run.sh
该脚本会自动调用benchmark/cpu/cpu_run_online()函数,启动SOFA-RPC服务并进行性能压测。监控CPU性能
测试过程中,系统会自动运行监控脚本benchmark/cpu/cpu_moniter.sh,实时记录CPU使用率等关键指标。运行离线压力测试
在在线服务测试的基础上,启动离线CPU压力测试,模拟系统高负载场景:sh benchmark/cpu/cpu_run_offline.sh
脚本通过stress-ng工具对CPU进行压力测试,默认持续30分钟。
四、验证资源隔离效果
配置QoS隔离策略
执行QoS配置脚本,启用CPU资源隔离功能:sh benchmark/cpu/cpu_co-deployment_config.sh
该脚本会设置容器的CPU限制,确保在线服务在高负载下仍能获得足够资源。对比测试结果
测试完成后,查看生成的结果文件,对比隔离前后的性能数据:cat benchmark/cpu/benchmark_result.sh
结果文件中会包含在线服务的响应时间、吞吐量等关键指标。清理测试环境
测试结束后,执行清理脚本,释放资源并恢复环境:sh init/cpu/cpu_clean.sh
通过以上10个步骤,即可完成openEuler/QoS-Deployment-Test的CPU QoS资源隔离验证测试。该测试套件提供了完整的自动化流程,从环境准备到结果分析,帮助用户快速评估系统的资源隔离能力,确保业务在复杂环境下的稳定运行。
【免费下载链接】QoS-Deployment-TestDocker-based openEuler Online-Offline Co-scheduling Test Suite.项目地址: https://gitcode.com/openeuler/QoS-Deployment-Test
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考