Python 后端基础（十七）：Docker 和 Docker Compose 怎么用，把项目一键跑起来

很多项目在自己电脑能跑换一台电脑就跑不起来。原因可能是 Python 版本不同、依赖没装、环境变量缺失、MySQL 和 Redis 没启动。Docker 解决的就是“环境一致性”问题。【一、Docker 是什么】Docker 可以把应用和运行环境打包成镜像然后在不同机器上用容器运行。简单理解镜像 image应用的打包模板容器 container镜像运行起来后的实例Dockerfile描述怎么构建镜像它不是虚拟机但可以提供相对隔离的运行环境。【二、为什么后端项目要用 Docker】主要价值- 环境一致。- 部署简单。- 依赖清晰。- 方便本地启动 MySQL、Redis。- 适合 CI/CD。- 简历项目看起来更工程化。对秋招项目来说有 Docker Compose 比只写“运行 python main.py”更有说服力。【三、Dockerfile 示例】FastAPI 项目 DockerfileFROM python:3.11-slimWORKDIR /appCOPY requirements.txt .RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txtCOPY . .EXPOSE 8000CMD [uvicorn, main:app, --host, 0.0.0.0, --port, 8000]含义- 基于 Python 3.11 镜像。- 设置工作目录 /app。- 安装依赖。- 复制项目代码。- 暴露 8000 端口。- 启动 FastAPI 服务。【四、构建和运行】构建镜像docker build -t my-fastapi-app .运行容器docker run -p 8000:8000 my-fastapi-app-p 8000:8000 表示把宿主机 8000 端口映射到容器 8000 端口。【五、Docker Compose 是什么】一个后端项目通常不只有一个服务还可能有- API 服务- MySQL- Redis- Celery Worker- NginxDocker Compose 可以用一个文件把多个服务一起启动。services:api:build: .ports:- 8000:8000depends_on:- redisredis:image: redis:7ports:- 6379:6379启动docker compose up --build停止docker compose down【六、环境变量】Compose 里可以传环境变量services:api:build: .env_file:- .env.env 保存真实配置不上传 GitHub。.env.example 写示例DATABASE_URLmysql://user:passmysql:3306/appREDIS_URLredis://redis:6379/0JWT_SECRETchange_me【七、数据卷】数据库容器如果不挂载数据卷容器删除后数据可能没了。volumes:mysql_data:services:mysql:image: mysql:8volumes:- mysql_data:/var/lib/mysql数据卷用于持久化数据。【八、常见坑】- 容器内访问 localhost以为能访问宿主机服务。- MySQL 容器没完全启动API 就开始连接。- 没有 .dockerignore把 .venv、日志、输出文件都打进镜像。- 数据库没挂 volume重建容器后数据丢失。- 生产环境把密钥写进 Dockerfile。【九、面试常问】1. Docker 镜像和容器有什么区别镜像是静态模板包含应用和依赖容器是镜像运行起来后的实例。一个镜像可以启动多个容器。2. Docker Compose 有什么用Compose 用来编排多个容器服务比如 API、MySQL、Redis、Worker用一个 yaml 文件统一启动和管理。3. Dockerfile 里为什么先复制 requirements.txt 再复制代码这样可以利用 Docker 构建缓存。依赖没变时不用每次重新安装依赖构建更快。