输电线异物检测数据集725张VOC+YOLO格式
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):725
标注数量(xml文件个数):725
标注数量(txt文件个数):725
标注类别数:4
所在github仓库:datasets_sl
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["balloon","kite","nest","trash"]
每个类别标注的框数:
balloon 框数 = 83
kite 框数 = 99
nest 框数 = 475
trash 框数 = 76
总框数:733
每个类别占有图片数:
balloon 占有图片数 = 83
kite 占有图片数 = 94
nest 占有图片数 = 472
trash 占有图片数 = 76
图片分辨率:640x640
使用标注工具:labelImg
数据集是否增强:否
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
下载地址:
https://download.csdn.net/download/lwx666sl/93074026https://download.csdn.net/download/lwx666sl/93074026