一、本文介绍
本文记录的是利用CSPPAN(Cross Stage Partial Path Aggregation Network)改进YOLOv10的Neck部分,实现更高效的特征融合。
二、CSPPAN模块介绍
2.1 设计出发点
传统PAN的特征融合效率较低,CSPPAN将CSP思想引入PAN,实现更高效的特征融合。
2.2 模块结构
CSPPAN块:
- 特征分割:将输入特征分为两部分
- 特征处理:对一部分特征进行处理
- 特征融合:合并两部分特征
三、CSPPAN的实现代码
importtorchimporttorch.nnasnnclassCSPP