图像和视频处理的核心概念（在新画布上画圆形并保存图像）

计算机视觉应用构建图像和视频处理的核心概念在新画布上画圆形并保存图像代码结果小结图像和视频处理的核心概念在新画布上画圆形并保存图像代码# 从 __future__ 模块导入 print_function使 Python 2 也能使用 Python 3 的 print 函数语法# 这确保了代码在不同 Python 版本间的兼容性from__future__importprint_function# 导入 OpenCV 库用于图像处理和计算机视觉操作importcv2# 导入 NumPy 库用于创建和操作多维数组# OpenCV 中的图像本质上就是 NumPy 数组importnumpyasnp# 使用 np.zeros() 函数创建一个新的空白画布图像# 参数 (200, 200, 3) 表示高度 200 像素、宽度 200 像素、3 个颜色通道BGR# dtype uint8 指定数据类型为无符号 8 位整数范围 0-255这是图像像素的标准类型# 所有像素值初始化为 0因此画布为纯黑色canvasnp.zeros((200,200,3),dtypeuint8)# 定义圆心的坐标 (x, y)# (100, 100) 表示画布的正中心位置# 因为画布尺寸为 200x200所以中心点位于宽度和高度的中间center(100,100)# 定义圆的半径单位为像素# 半径为 50 像素因此圆的直径将是 100 像素radius50# 设置圆的颜色使用 BGR蓝-绿-红颜色空间# (0, 0, 255) 表示纯红色蓝色和绿色分量为0红色分量为最大值255color(0,0,255)# 设置圆边框的粗细单位为像素# 数值越大边框越粗如果 thickness -1则填充圆内部实心圆thickness5# 使用 cv2.circle() 函数在画布上绘制圆形# 参数依次为图像对象、圆心坐标、半径、颜色、边框粗细# 该函数会在原图像上直接修改原地操作不会创建新图像cv2.circle(canvas,center,radius,color,thickness)# 使用 cv2.imwrite() 函数将绘制好的圆形图像保存到磁盘# 第一个参数是保存的文件名 circle.jpg第二个参数是要保存的图像数据# 图像格式会根据文件扩展名自动确定此处为 JPG 格式# 保存成功返回 True失败返回 Falsecv2.imwrite(circle.jpg,canvas)# 使用 cv2.imshow() 函数在窗口中显示绘制的圆形图像# 第一个参数是窗口标题 My Circle第二个参数是要显示的图像数据cv2.imshow(My Circle,canvas)# 使用 cv2.waitKey(0) 等待用户按键操作# 参数 0 表示无限期等待直到用户按下任意键为止# 这是必要的否则图像窗口会立即关闭而无法显示cv2.waitKey(0)结果这段代码演示了如何使用 OpenCV 和 NumPy 从头创建图像并绘制几何图形1.使用 NumPy 创建一个 200x200 的纯黑色画布3通道 BGR 图像2.在画布中心绘制一个半径为 50 像素的红色圆形边框粗细为 5 像素3.将绘制好的圆形图像保存为 “circle.jpg” 文件4.显示处理后的图像并等待用户按键后关闭窗口小结文章仅供参考有错处欢迎评论区补充参考文章作为本人学习回溯使用不会再多参与再此共勉。