LoRA训练实战61：Krea2人物角色LoRA保姆级训练教程，几分钟捏出专属IP！

一、Krea2人物角色LoRA模型训练

LoRA训练大师支持Krea2文生图模型训练，本视频以人物角色为例，演示Krea2人物角色LoRA模型训练流程。

训练流程分为两步：

1.收集角色素材

2.使用LoRA训练大师自动打标并训练

1.新建数据集

打开LoRA训练大师，点击数据集

新建数据集，填写名称后点击添加

进入数据集后添加素材，选中素材并点击打开

2.自动打标

点击自动打标，选择千问打标工具

使用默认设置，在自定义提示词模板中选择“训练人物角色”

点击开始打标，完成后点击停止

添加触发词：点击统一打标，输入触发词（如“AI搅拌手”）并追加到头部

3.新建训练任务

基础设置：

填写任务名称

训练类型选择Krea2

最大训练轮数：轮数×素材数量=总训练步数（例如60张素材训练3000步需设置50轮）

显存优化设置：低显存模式适用于显存不足设备，24G以上显存可关闭

数据集选择已新建的素材集

分辨率设置：512适用于常规训练，1024适用于高质量训练但占用更多显存

过程采样：

开启采样可查看训练效果（如每10轮或500步采样一次）

添加采样条目（例如“开车”“拿话筒唱歌”“抱吉他演唱”）

设置采样参数（宽度、高度、种子、步数）

检查无误后保存

4.开始训练

点击开始训练，系统自动完成初始化并开始训练

训练过程中可查看过程采样

loss曲线

LoRA模型

5.工作流的使用

模型测试步骤：

复制训练好的LoRA模型至comfyui的models Loras中

打开Krea2文生图工作流

添加LoRA模型

输入触发词生成图像（如“AI搅拌手开摩托车”），

验证角色还原度与生成质量

二、知识小结

可点击下方原文链接观看视频教程👇

https://comfyit.cn/blog/312/?invite_code=TSH