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p105出租车数据可视化分析大数据1(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_可以扫码
python + numpy, pandas, matplotlib, pyecharts, wordcloud
数据来源：数据集taxis.csv从网络下载
数据清洗：异常值与缺失值的处理：有一些数据distance（乘车距离）为零而且上下车地点为空，还有些一些数据的payment（支付方式）为空。
数据预处理：将列名更改成中文
标准化与归一化：
数据分析：
发布时间：2026/7/6 2:00:35
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数据清洗：异常值与缺失值的处理：有一些数据distance（乘车距离）为零而且上下车地点为空，还有些一些数据的payment（支付方式）为空。
数据预处理：将列名更改成中文
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