零样本学习------稳健的语义特征能力----富含语义信息的训练数据集----使用SOS数据集（主要关注语义重要区域内的低频特征） 密集预测任务-----处理高频细节--------擅长密集预测的与训练模型----使用COS模型（善于识别…

3 石头汤与煮青蛙 两个方面,一还是软件的熵当中的含义,喜欢书里面的这段话:大多数的项目的拖 延都是一天一天发生的,系统一个特性一个特性的偏离其规范.一个又一个的补丁被打 到某段代码上,直到最初的代码一点没有留下…

5 你的知识资产 关于学习的一个章节,提到了不少如何学习,把学习知识作为投资一样看待,分析的也 很在理.自认为在这方面还是赶上了书中的要求,不然也不会看到这本书了_,学习是 一个过程,不会有立杆见影的效果,当然我们不…

1.我的源码让猫给吃了 不要寻找借口,从自身找原因 2.软件的熵 一句话:不以善小而不为,勿以恶小而为之. 从初期就要做好规范,不要因为是poc这样的前提而放松对代码的规范,现在的项目就有这种问题,初期的时候有人认为(自…

Java流程控制——break,continue,gotobreak,continue语句在任何循环语句的主体部分，都可以使用break语句控制循环流程。 break用于强制退出循环，不执行循环中剩余的语句。（在switch中也使用） continue语句用于在循…

《代码大全2》第三部分“变量”，看似聚焦于软件开发中最基础的“变量”概念，却以极致的细节与深度，打破了我对“变量只是存储数据的容器”的浅层认知。这部分从变量使用的常规问题、命名规则，到基本与不常见数据类…

https://gregorygundersen.com/blog/2025/10/01/large-language-models/ 为什么要word embedding? 如果不对词汇进行embedding，而是直接基于词语去统计自然语言数据的话，会出现数据稀疏的问题（data sparsity)。因为…

20232324 2025-2026-1 《网络与系统攻防技术》实验四实验报告1.实验内容 1.1实验目标通过实操掌握恶意代码分析、逆向工程及网络取证的核心方法，理解恶意代码的特性、反分析技术与攻击逻辑，明晰僵尸网络机制及 IRC 协…