弄懂这56个Python使用技巧(轻松掌握Python高效开发)-拓冰建站

1. 枚举 - enumerate 可以有参数哦

之前我们这样操作：

1 2	`i=0foriteminiterable:` `printi, item i+=1`

现在我们这样操作：

fori, iteminenumerate(iterable):

printi, item

enumerate函数还可以接收第二个参数。就像下面这样：

>>>list(enumerate('abc'))

[(0,'a'), (1,'b'), (2,'c')]

>>>list(enumerate('abc',1))

[(1,'a'), (2,'b'), (3,'c')]

2. 字典/集合解析

你也许知道如何进行列表解析，但是可能不知道字典/集合解析。它们简单易用且高效。就像下面这个例子：

my_dict={i: i*iforiinxrange(100)}

my_set={i*15foriinxrange(100)}

# There is only a difference of ':' in both

# 两者的区别在于字典推导中有冒号

3. 强制浮点除法

1 2	`from__future__importdivision` `result=1/2# print(result)# 0.5`

4. 对Python表达式求值

我们都知道eval函数，但是我们知道literal_eval函数么？也许很多人都不知道吧。可以用这种操作：

1 2	`importast` `my_list=ast.literal_eval(expr)`

来代替以下这种操作：

1	`expr="[1, 2, 3]"my_list=eval(expr)`

我相信对于大多数人来说这种形式是第一次看见，但是实际上这个在Python中已经存在很长时间了。

5. 字符串/数列逆序

你可以用以下方法快速逆序排列数列：

1 2	`>>> a=[1,2,3,4]>>> a[::-1]` `[4,3,2,1]# This creates a new reversed list. # If you want to reverse a list in place you can do:a.reverse()`

这总方式也同样适用于字符串的逆序：

1	`>>> foo="yasoob">>> foo[::-1]'boosay'`

6. 三元运算

三元运算是if-else 语句的快捷操作，也被称为条件运算。这里有几个例子可以供你参考，它们可以让你的代码更加紧凑，更加美观。

1 2	`[on_true]if[expression]else[on_false]` `x, y=50,25small=xifx < yelsey`

7. Python里面如何拷贝一个对象

标准库中的copy模块提供了两个方法来实现拷贝.一个方法是copy,它返回和参数包含内容一样的对象.

1	`importcopynew_list=copy.copy(existing_list)`

有些时候,你希望对象中的属性也被复制,可以使用deepcopy方法:

1 2	`importcopynew_list_of_dicts=copy.deepcopy(existing_list_of_dicts)copy(x)Shallow copy operation on arbitrary Python objects.deepcopy(x, memo=None, _nil=[])` `Deep copy operation on arbitrary Python objects.`

8. python中如何判断对象相等

首先是C#中字符串的==和equal方法。“==” :
对于内置值类型而言， == 判断两个内存值是否相等。
对于用户自定义的值类型而言(Struct)， == 需要重载，否则不能使用。
对于引用类型而言，默认是同一引用才返回true，但是系统重载了很多引用类型的 == （比如下文提到的string），所以c#中引用类型的比较并不建议使用 ==。“equals” :
对于值类型而言，内存相等才返回true。
对于引用类型而言，指向同一个引用才算相等。
但是比较特殊的是字符串String,是一个特殊的引用型类型，在C#语言中，重载了string的equals()方法，使string对象用起来就像是值类型一样。python中的 ==
python中的对象包含三要素:id, type, valueid 用来标识唯一一个对象，type标识对象的类型，value用来设置对象的值。is 判断是否是一个对象，使用id来判断的。
== 是判断a对象的值是否是b对象的值，默认调用它的__eq__方法。

9. 命名技巧

今天阅读代码，发现一个不错的函数命名方式:

1	`defrequest(_argv):`

就是把所有的参数前面都加上_下划线，这样你在函数体中，一眼就可以看出那些是局部变量，那些是作为参数传入的，类似把全局变量前面加上g。

10. 开发者工具集锦

pydoc：模块可以根据源代码中的docstrings为任何可导入模块生成格式良好的文档。

doctest模块：该模块可以从源代码或独立文件的例子中抽取出测试用例。

unittest模块：该模块是一个全功能的自动化测试框架，该框架提供了对测试准备(test fixtures), 预定义测试集(predefined test suite)以及测试发现(test discovery)的支持。

trace：模块可以监控Python执行程序的方式，同时生成一个报表来显示程序的每一行执行的次数。这些信息可以用来发现未被自动化测试集所覆盖的程序执行路径，也可以用来研究程序调用图，进而发现模块之间的依赖关系。编写并执行测试可以发现绝大多数程序中的问题，Python使得debug工作变得更加简单，这是因为在大部分情况下，Python都能够将未被处理的错误打印到控制台中，我们称这些错误信息为traceback。如果程序不是在文本控制台中运行的，traceback也能够将错误信息输出到日志文件或是消息对话框中。当标准的traceback无法提供足够的信息时，可以使用cgitb 模块来查看各级栈和源代码上下文中的详细信息，比如局部变量。cgitb模块还能够将这些跟踪信息以HTML的形式输出，用来报告web应用中的错误。