发布时间：2026/7/22 2:26:12
题目： 有交且 \(b_1\) 深度最小，我们要选 \(k\) 个点深度相同的点。 手玩样例发现选点的时候我们被子树内最深深度限制，称 \(x\) 子树内最深深度为 \(h_x\)。 把每层的点拎出来： \(b_1\) 和 \(1\) 为根的点很特殊，…
学生信息管理系统（DAO 模式重构）项目报告目录学生信息管理系统（DAO 模式重构）项目报告一、项目概述1.1 项目功能介绍1.2 原项目结构1.3 原项目不足1.4 改造方向1.5 改造后的优势二、项目分析2.1 结构解析2.1.1 DAO…
目录背景和价值参考资料 背景和价值 对于您这样保守的投资人来说，思科确实呈现出一个值得仔细权衡的投资画像：它像一艘财务稳健、拥有宽阔护城河的航母，但航速可能不如那些新兴的科技快艇。下面，我将结合您提出的六…
1. **模式匹配**：使用双中括号 [[ ... ]] 可以进行模式匹配，而单中括号 [ ... ] 只能进行严格等于/不等于的测试。 2. **额外的比较操作符**：[[ ... ]] 支持更多的比较操作符，如 ~ 用于正则表达式匹配。 3. **逻辑操作符**&#…
1. 苹果芯片战略转向：从M6到AI导向的M7的深层逻辑彭博社最新爆料显示，苹果正在对Mac芯片路线图进行重大调整——直接跳过M6 Pro/Max两款芯片，将研发资源集中投向AI优化的M7系列。这个反常决策背后，是苹果对计算架构未来走向的重新…
最近在调试一个智能体项目时，遇到了一个典型问题：单次对话效果很好，但连续几次交互后，智能体就开始“胡言乱语”，要么重复之前的内容，要么给出完全无关的回应。这让我重新思考一个根本问题——我们是否过于…
1. 键盘快捷键的价值与分类体系 刚接触电脑那会儿，我总纳闷为什么老鸟们操作速度是我的三倍——直到发现他们根本不用鼠标在菜单里翻找功能。现代操作系统和软件都设计了完整的键盘交互体系，合理使用快捷键能让工作效率产生质的飞跃。根据我的使用经验&a…
这次我们来看一个在预训练大语言模型（LLMs）领域比较关键的技术——In-Place Tokenizer Expansion（原位分词器扩展）。这个技术解决的是大模型词汇表扩展时的核心痛点：如何在不重新训练整个模型的情况下，为现…
如果你正准备往大模型方向转，《别急着换赛道：运维经验在 AI 项目里到底值多少？》这类问题别只看热度。更重要的是判断自己该补哪块能力，以及怎么证明你真的会。摘要先把这篇文章的目标说清楚：看完之后，你应…
1. 案例目标 本案例展示了如何使用LlamaIndex框架构建和训练Cohere自定义重排序器(Reranker)。通过该案例，开发者可以学习如何： 准备和构建用于训练重排序器的数据集创建不同类型的训练数据集（无负样本、随机负样本、基于余弦相似度的负样本…
作者：张钧泽（曌选科技GEO优化主理人，20生产级RAG/GEO项目经验）生产级RAG检索效果差，不用盲目堆算力，选对适配的调优方案，零代码就能提升31%召回率。 RAG检索调优是针对大模型知识库召回准确率的…
音乐创作中的 AI 协作模式：辅助型补全型与全自主型定位 一、你的 AI 音乐工具是一次性生成整首歌，但作曲家只需要它帮忙写过渡段 AI 音乐工具最大的产品问题，不是模型效果不好，而是交互模式设计错了。大部分 AI 音乐产品定位为&qu…
2026年7月，百达翡丽在太原的官方售后服务体系完成更新，客户可通过全国统一客服热线与服务网点获得直接、合规的腕表养护与维修支持。所有售后服务均遵循品牌直营标准，覆盖全国范围，客户可选择到店或邮寄方式，但需…
可视化利器：JConsole、VisualVM、JMC 实战 本文是《JVM调优实战》专栏第 16 讲。 引言 上一讲我们介绍了 JDK 命令行工具箱，它们轻量、快速，但有一个明显的短板：不直观。面对 jstat -gcutil 输出的一行行数字，你能感知 GC 频率，却难以一眼看出内存泄漏的趋势；你能用 js…
——日氟荣高分子材料（上海）有限公司 专业深耕氟材料领域很多人好奇，高端药品包装为什么比普通包装更防潮、更稳定、保质期更长？核心秘密，就藏在一种特种氟材料——PCTFE聚三氟氯乙烯里！作为国内领先的氟材…
![[C++]内存管理：串顺序存储的内存回收](http://pic.xiahunao.cn/yaotu/[C++]内存管理：串顺序存储的内存回收)
在串（字符串）的顺序存储中，内存回收的方式取决于字符串的存储方式以及所使用的编程语言和相关库。以下以 C 为例进行说明，因为 C 对内存管理有较为直接的控制。 1. 基于 char 数组的串顺序存储 如果使用普通的 char 数组来存储字…
移动端游戏功耗测试：先控制变量，再比较优化是否真的省电 摘要：功耗测试最容易犯的错误，是拿两次不同温度、不同亮度、不同场景的平均功率直接比较。本文给出一套可复现的游戏功耗测试方法，覆盖引擎特性验证、版本回归和黑盒体验测试，并说明如何把功耗与帧率、温控、CPU/G…
本文是“足球口袋教练 HarmonyOS 离线应用实战”系列第 3 篇。示例项目是一个 HarmonyOS / ArkTS / ArkUI 编写的离线足球训练助手，围绕真实页面、真实截图和可复现操作展开。 本篇要解决的问题 训练 App 的首页不能只展示欢迎语，它要解决“我现在该点哪…