本文提出了一种在联邦学习框架下实现持续学习的新方法，通过优化历史样本选择策略来平衡新老数据表现，有效缓解灾难性遗忘问题，并在不同存储容量条件下验证了方法的优越性。联邦学习与持续学习的结合 联邦学习使分布式设备能够利用本地数据贡献全局模型，同时保护数据隐私；持…

理论基础 声波传播方程 超声波在介质中的传播可以用波动方程描述： \(∇p - (1/c)∂p/∂t = 0\) 其中：\(p\) 是声压 \(c\) 是介质中的声速 \(∇\) 是拉普拉斯算子数值求解方法 我们使用有限差分时域法（FDTD）进行数值求解：离散空间和时间域 使用中心差分近似导数 迭代求解声…

Redis 选择使用最小堆（Min-Heap） 而非循环数组（通常指简单固定大小的定时轮/时间轮） 作为其过期键删除策略（过期时间算法）的核心数据结构，主要是基于 Redis 过期键的特性以及对性能和内存效率的权衡。以下是详细分析： 为什么不使用循环数组（简单时间轮）作为核心？时间…

分词粒度可分为word，sub-word，charlevel三个分词等级 其中word level存在以下问题：超大的vocabulary size, 比如中文的常用词可以达到20W个 通常面临比较严重的OOV问题 vocabulary 中存在很多相似的词charlevel存在以下问题：文本序列会很长 无法对语义进行比较好的表征sub-…

一、什么是同源策略？ 同源策略（Same-Origin Policy）是浏览器实施的核心安全机制。它规定了同一来源的资源如何进行交互，同时限制了不同来源的资源之间的交互方式。一个"源"由以下三个要素组成：[协议] + [域名] + [端口]。即同源的判断标准：协议相同（http/http…

复习类与对象的相关知识，练习了写类并实例化，学习了二分等基础算法

今天学习了静态方法和继承。 明天学习多态，包和final。

310D： 1.很小范围可以考虑爆搜的，然后加点剪枝，这里用了可行性（因为是统计方案个数，最优性没办法用上） 2.对于一类方案数有重复的问题，可以在求出答案后减去有影响的。这里是因为 t 个队伍不考虑顺序，但状压考虑了顺序，所以需要减去顺序的影响，那么除以 t!。 310E：水…