大家新年好，我是新年前一天在卷的顾北！前两天在高铁上，所以好多在Folo上看到AI最新动态都没看，今天打开全部是99对我来说，刷完这些AI资讯至少得3小时，它浪费时间了，所以有没有办法集中帮我做出最…

行业现状与施耐德电气核心优势 当前，电气自动化领域正经历技术迭代与需求升级的双重驱动，工业4.0、智慧城市、新能源等场景对中低压配电、工控产品的可靠性、智能化提出更高要求。作为全球能源管理与自动化领域数字化…

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大模型实习模拟面试实录：分布式MoE推理中All-to-All通信的两大关键阶段深度解析（附连环追问与高分回答） 关键词：大模型面试、MoE、Mixture of Experts、分布式推理、All-to-All、通信优化、实习准备 前言：为什么“MoE通…

粉刷房子问题（动态规划）详细题解 一、题目描述 有一排共 n 个房子，每个房子可以粉刷成红色、蓝色、绿色三种颜色之一，要求相邻的两个房子颜色不能相同。 每个房子粉刷成不同颜色的成本由一个 n*3 的正整数矩阵 costs 表示&#xf…

大模型实习模拟面试实录：Few-Shot 示例构建中顺序与分布影响的深度解析（附连环追问与高分回答） 关键词：大模型面试、Few-Shot Learning、Prompt Engineering、示例顺序、示例分布、实习准备 前言：为什么“Few-Shot 示例…

Transformer是一种神经网络架构，因其能够识别长距离依赖关系，在自然语言处理任务中已被证明极为有用。例如，它可以识别出在包含单词"rented"的句子中，单词"flat"更可能意指"公寓"，即使&…