如何提升本地推理效率？DeepSeek-R1参数调优实战分享 1. 为什么需要在CPU上跑好一个1.5B模型？ 你有没有试过：想在家用笔记本快速验证一个推理想法，却卡在显卡驱动、CUDA版本、显存不足的循环里？或者在客户现场部署时&…

计算机网络基础：TCP 的拥塞控制详解 TCP 的拥塞控制（Congestion Control）是 TCP 协议中最核心、最复杂的部分之一。 它的目标是：在不让网络崩溃的前提下，尽可能快地、公平地利用网络带宽。 简单一句话总结&#xff1…

通义千问3-Reranker-0.6B一文详解：FP16量化对精度影响实测报告 1. 模型定位与核心价值 你有没有遇到过这样的问题：在做RAG系统时，检索出来的前10个文档里，真正有用的可能只有第3个和第7个，但排序模型却把它们排到了后…

GLM-ASR-Nano-2512从零开始：CPU/GPU双环境部署与性能对比实测 1. 这个语音识别模型到底强在哪？ 你有没有遇到过这样的情况：录了一段会议音频，想转成文字整理纪要，结果用的工具要么听不清专业术语，要么对带…

在印刷行业中，胶辊的质量直接影响印刷效果和设备稳定性。金华作为国内重要的印刷胶辊生产基地，聚集了一批技术成熟、服务可靠的厂家。本文基于实地考察、客户反馈及行业数据，从产品性能、技术实力、售后服务等维度，…

基于RexUniNLU的Token优化策略：提升长文本处理效率 1. 为什么你的RexUniNLU总在长文本上卡住？ 你是不是也遇到过这样的情况：刚把RexUniNLU模型部署好，信心满满地准备处理一份3000字的合同文本，结果程序直接报错OOM&a…

如果问题不但具有“初态”，还具有明确的“终态”，并且从初态开始搜索与从终态开始逆向搜索产生的搜索范围能覆盖整个问题的状态空间，在这种情况下，可以采用双向搜索——从初态和终态出发各搜索一半状态，使得两边的…

DeepSeek-OCR-2微信小程序开发：证件识别实战 1. 为什么证件识别需要更聪明的OCR 最近在帮一家政务服务平台做小程序优化时，团队遇到了一个典型问题：用户上传身份证照片后，系统经常把"北京市"识别成"北京巾"…