💡💡💡本文改进:新的通道优先卷积注意力(Channel Prior Convolutional Attention,CPCA)方法,采用多尺度的深度可分离卷积模块构成空间注意力,可以在通道和空间维度上动态分配注意权重。
💡💡💡本文改进:分别加入到YOLO26的backbone、neck、detect,助力涨点
改进1结构图:
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改进3结构图:
发布时间:2026/7/14 13:44:51
💡💡💡本文改进:新的通道优先卷积注意力(Channel Prior Convolutional Attention,CPCA)方法,采用多尺度的深度可分离卷积模块构成空间注意力,可以在通道和空间维度上动态分配注意权重。
💡💡💡本文改进:分别加入到YOLO26的backbone、neck、detect,助力涨点
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