端侧推理加速:NCNN (腾讯开源) 部署实战,在树莓派上跑通 30FPS 的人脸检测

标签:#EdgeAI #NCNN #RaspberryPi #嵌入式 #计算机视觉 #C++


🐢 前言:为什么是 NCNN?

在边缘端(手机、开发板),主流框架有 TFLite、MNN、TNN 和 NCNN。
为什么首选 NCNN?

  1. 无依赖:编译产物只有一个.a.so库,不依赖 protobuf、OpenCV(核心计算部分),部署极其干净。
  2. 极致优化:针对 Arm A53/A72 等架构做了深度的汇编优化。
  3. 社区活跃:转换工具(onnx2ncnn)非常成熟,几乎支持所有主流模型。

推理流程对比 (Mermaid):