ResNet18持续集成实践：云端环境实现自动化测试 引言 在AI模型开发过程中，团队协作和持续集成（CI/CD）已经成为提升效率的关键。特别是对于像ResNet18这样的经典图像分类模型，频繁的代码提交和模型更新需要一套可靠的自…

MiDaS模型实战案例：宠物照片深度估计 1. 引言：AI 单目深度估计的现实价值 在计算机视觉领域，从单张2D图像中恢复3D空间结构一直是极具挑战性的任务。传统方法依赖多视角几何或激光雷达等硬件设备，成本高且部署复杂。近年来&…

深度学习分类器部署陷阱：云端方案避坑大全 引言 当你费尽心思在本地训练好一个深度学习分类器，准备迁移到云端生产环境时，是否遇到过这些糟心事：明明本地跑得好好的模型，一到服务器就报CUDA版本不兼容？或…

Re-Reading（重读），是一种通过让大语言模型重新阅读问题来提高其推理能力的技术。 有文献研究证明： 对于复杂的问题，重复阅读和审视问题有助于模型更好地理解题意和约束，从而能够生成更准确、更深入的回答。…

中文命名实体识别新体验｜基于AI智能实体侦测服务快速实现文本高亮 在自然语言处理（NLP）的实际应用中，命名实体识别（Named Entity Recognition, NER） 是信息抽取的核心任务之一。它能够从非结构化文本中自动…

修改说明问题原因: Vite默认只监听 localhost (127.0.0.1)，只接受来自本机的连接。解决方案: 设置 host: 0.0.0.0 让Vite监听所有网络接口，这样就可以通过局域网IP地址访问。使用方法重启开发服务器: 保存配置后，重启你的 npm run dev 或 yar…

就我个人经验来看，数据爬虫是很费时间的技术，特别对于中小公司和个人，我曾经想研究下某音用户短视频的评论情感倾向，需要大概100万条级以上的数据，光是写代码有上千行，虽然是公开数据，但会面临各…

AI分类模型懒人方案：预装环境，3步出结果 引言：为什么你需要这个懒人方案？ 作为一名时间紧迫的研究生，你可能经常遇到这样的困境：导师突然要求测试某个分类算法，或者论文需要补充对比实验数据&…