ResNet18 vs MobileNet实测对比：2小时低成本选型方案 引言 当你需要为APP选择图像识别模型时，面对ResNet18和MobileNet这两个经典选项，是否感到纠结？特别是初创团队在测试阶段，租用GPU服务器月付3000元起步的成本让人…

ResNet18物体识别新方案：比本地快3倍，成本低80% 1. 为什么你需要这个方案？ 作为一名AI工程师，你一定遇到过这些烦恼：本地环境配置复杂、CUDA版本冲突、训练速度慢、显卡价格昂贵... 这些问题不仅影响开发效率&#x…

前言：在2026年这个节点回望，人工智能不再仅仅是生产力工具，它已化身为地缘政治中挥之不去的“幽灵”。正如Oliver Guest与Oscar Delaney在最新综述中所指出的：当AI可能带来**决定性战略优势（Decisive Strategic Advant…

告别复杂配置｜一键启动的MiDaS深度估计镜像来了 在计算机视觉领域，单目深度估计正成为连接2D图像与3D世界的关键桥梁。无论是增强现实、机器人导航，还是AIGC内容生成，理解场景的空间结构都至关重要。然而，部署一个稳定…

ResNet18开箱即用镜像：0配置体验物体识别，1块钱起 1. 为什么选择ResNet18镜像？ ResNet18是计算机视觉领域的经典模型，特别适合工业质检这类需要快速验证的场景。想象一下，你刚创业做工业零件质检，需要快速…

使用LLaMA-Factory微调Qwen2.5-7B-Instruct模型 一、前言 在大语言模型（LLM）快速发展的今天，如何高效地将通用预训练模型适配到特定业务场景已成为AI工程化落地的核心挑战。本文将详细介绍如何使用 LLaMA-Factory 工具对通义千问团队发布的 Q…

Rembg API开发：错误处理与日志 1. 引言：智能万能抠图 - Rembg 在图像处理领域，自动去背景是一项高频且关键的需求，广泛应用于电商、设计、内容创作等场景。传统方法依赖人工标注或简单阈值分割，效率低、精度差。而基…

Rembg抠图性能对比：不同硬件环境测试报告 1. 引言 1.1 背景与需求 在图像处理、电商展示、内容创作等领域，自动去背景（抠图） 是一项高频且关键的需求。传统方法依赖人工精细绘制蒙版或使用Photoshop等工具进行手动操作&#xf…