网址：国外小哥买彩记
发布时间：2026/7/18 17:02:54
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云端AI开发新范式：Llama FactoryGPU实例的完美配合 作为一名远程工作者，你是否经常遇到这样的困扰：在办公室电脑上调试好的AI项目，回到家想继续开发时却发现环境配置不一致？或者出差在外需要临时修改模型参数ÿ…
Llama Factory揭秘：如何用低代码方案打造专业级AI模型 对于小型企业主来说，想要尝试AI解决方案却面临高昂的技术门槛和成本压力，Llama Factory提供了一种经济实惠且低代码的模型定制方式。本文将带你深入了解如何利用这个开源框架࿰…
快速体验 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容： 开发一个智慧交通监控系统原型，功能要求：1. 基于YOLOv8实现多目标实时检测（车辆、行人、交通标志）；2. 支持视频流输入和…
1. 为什么说Llama3.1是AI界的Linux？当第一次听到"Llama3.1是AI界的Linux"这个说法时，我下意识摸了摸下巴——这个类比确实精妙。Linux作为开源操作系统的代表，其核心价值在于开放、自由和可定制；而Llama3.1作为Meta最新…
一句话定位： 把每台设备的运行状态、稼动率、停机报警，实时推送到老板手机——不改电路、不停产、不挑品牌，2小时上线。 产品解决了什么问题 绝大多数中小工厂，设备管理依然靠三件套：工人喊一声、老板估一下、手写报工…
自带编辑器不好用，让ai帮忙做了一个。功能如下：内置几个标题、模板，也可以调用135官方模板，缓存到浏览器用。中间编辑器，带了字体，换行，可截图粘贴，查看源代码。右侧一键复制到微信编…
在 AI 编程助手领域，Claude Fable 5 的重新上线和 Gemini 4 Flash 的发布标志着工具链竞争进入新阶段。对于每天需要写代码、调试、重构和排查问题的开发者来说，选择适合自己的 AI 编程工具不再只是尝鲜，而是直接影响开发效率和代码质量的核心…
刚进组的时候，你是不是也这样——导师说“多读文献”，你打开数据库搜了一堆，下载了二十篇PDF，然后不知道该从哪开始。其实研0读文献，最怕的不是读得慢，而是没有方向，从头到尾硬读，结…
大家好，我是浩哥，这是我输出AI agent面试专题第八章，后面还有二期。建议加入粉丝，后面粉丝可见。 大模型训练 / 评测 / 推理参数 面试题型整理与标准答案 导语：本题型考察训练范式（预训练 / SFT / DPO / …
更多请点击： https://kaifayun.com 第一章：从模糊意图到可执行指令：Claude PRD中Prompt Engineering与需求颗粒度的5级映射法则 在Claude驱动的产品需求文档（PRD）生成实践中，原始业务意图往往以自然语言片…
更多请点击： https://codechina.net 第一章：Cursor配置生成失效？3大隐藏陷阱4行修复代码，资深工程师连夜整理的紧急补救清单 Cursor 配置生成突然失效，是近期高频报障场景。表面看是 cursor.config.json 未更新或 LSP…
作者：钟声编辑：Mark出品：红色星际头图：智能驾驶图片据悉，国内某头部智驾公司端到端模型技术大牛Z投身创业，并且已经拿到融资。Z不仅是该头部公司内部最年轻的对标阿里P10级别技术负责⼈，更是业内…
PlantUML 实战：5分钟将 UML 2.5 序列图转换为可执行代码草图 在软件开发过程中，清晰的系统设计往往比编码本身更为关键。传统拖拽式UML工具虽然直观，却常常成为效率杀手——频繁的鼠标操作打断设计思路，版本控制困难，…
29 动态Batch推理：让RT-DETR在低延迟下吃满GPU算力 开篇故事 上个月帮一家安防厂商做项目优化，他们用RT-DETR做实时人流统计，部署在NVIDIA A10上。客户反馈说：“GPU利用率才30%，但延迟已经飙到40ms了，加人流量就丢帧。” 我远程一看，好家伙——生产环境里每个请求单独…
Postman 环境变量高阶实战：动态管理与 CI/CD 深度集成在接口自动化测试领域，环境变量的灵活运用往往成为区分初级与高级测试工程师的关键能力。本文将深入探讨 Postman 环境变量的三种动态设置模式，并分享 Newman 在 CI/CD 流水线中的实战避坑…
![[C++]内存管理：串顺序存储的内存回收](http://pic.xiahunao.cn/yaotu/[C++]内存管理：串顺序存储的内存回收)
在串（字符串）的顺序存储中，内存回收的方式取决于字符串的存储方式以及所使用的编程语言和相关库。以下以 C 为例进行说明，因为 C 对内存管理有较为直接的控制。 1. 基于 char 数组的串顺序存储 如果使用普通的 char 数组来存储字…
移动端游戏功耗测试：先控制变量，再比较优化是否真的省电 摘要：功耗测试最容易犯的错误，是拿两次不同温度、不同亮度、不同场景的平均功率直接比较。本文给出一套可复现的游戏功耗测试方法，覆盖引擎特性验证、版本回归和黑盒体验测试，并说明如何把功耗与帧率、温控、CPU/G…
本文是“足球口袋教练 HarmonyOS 离线应用实战”系列第 3 篇。示例项目是一个 HarmonyOS / ArkTS / ArkUI 编写的离线足球训练助手，围绕真实页面、真实截图和可复现操作展开。 本篇要解决的问题 训练 App 的首页不能只展示欢迎语，它要解决“我现在该点哪…