10GB CSV 最大的坑不是“文件大”，而是：
你一旦pd.read_csv()全量读进来，内存会被 DataFrame 的列对象、字符串、索引、dtype 推到爆。
解决思路也不复杂：永远不要把 10GB 当成一个 DataFrame 来处理，而是当成一个“数据流”。
发布时间：2026/7/30 6:53:10
10GB CSV 最大的坑不是“文件大”，而是：
你一旦pd.read_csv()全量读进来，内存会被 DataFrame 的列对象、字符串、索引、dtype 推到爆。
解决思路也不复杂：永远不要把 10GB 当成一个 DataFrame 来处理，而是当成一个“数据流”。
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