个人电脑从零安装并配置爱马仕（Hermes Agent）-拓冰建站

在龙虾（OpenClaw）爆火后不久，一款自进化 AI智能体也开始爆火，那就是 —— Hermes Agent。Hermes Agent 项目 2025 年 7月项目启动并一直蛰伏，2026 年 2月正式发布并引爆全网，3月份开始爆发式增长并快速积累口碑，4月后则通过版本更新、各厂商接入和现象级数据增长达到顶峰。

官网地址：https://hermes-agent.nousresearch.com/

可以看出，官网宣传的口号：

The Agent That Grows With You
The self-improving AI agent built by Nous Research
. The only agent with a built-in learning loop — it creates skills from experience, improves them during use, nudges itself to persist knowledge, and builds a deepening model of who you are across sessions.
与你共同成长的智能代理
由 Nous Research 构建的自我改进 AI 智能体。唯一内置学习循环的智能体——它从经验中创建技能，在使用过程中持续改进，主动提示自身持久化知识，并在会话间不断深化对你的建模。

这篇就简单写写 Hermes 的在本地笔记本电脑上的安装部署，我这里主机系统是 Win11（可以看到网上推荐的安装环境是 Mac，或者是 Linux），消息平台用的微信测试。

第一步，启动安装

安装 Hermes 官网有明确的命令提示，按照自己的环境，使用相关命令即可。

我这里使用 Windows PowerShell 安装，命令如图。

第二步，依赖安装

[OK] Managed uv found (uv 0.10.9 (f675560f3 2026-03-06)) -> Checking Python 3.11... -> Python 3.11 not found, installing via uv... [!] uv python install error: warning: The requested interpreter resolved to Python 3.11.15, which is incompatible with the project's Python requirement: `>=3.12` (from `project.requires-python`) -> Trying to find any existing Python 3.10+... [OK] Found fallback: Python 3.13.11 -> Checking Git... [OK] Git found (git version 2.53.0.windows.2) -> Set HERMES_GIT_BASH_PATH=D:\Git\bin\bash.exe [OK] Git Bash can launch MSYS programs -> Checking Node.js (for browser tools)... [OK] Node.js v24.18.0 found -> Checking ripgrep (fast file search)... [OK] ripgrep 15.2.0 (rev e89fff89ac) found -> Checking ffmpeg (TTS voice messages)... [OK] ffmpeg found -> Installing to C:\Users\tzhuw\AppData\Local\hermes\hermes-agent...

可以看到安装 Hermes 过程中，会自动检查当前环境是否具备，如果具备则会跳过检查下一步，如果不具备则会自动下载安装依赖环境。检查的依赖环境包括：uv、Python、Git、NodeJS、ripgrep、ffmpeg等。

第三步，Hermes 安装

依赖安装完成后，是漫长的安装 Hermes 的过程，耐心等待即可。

由于我之前已安装过，所以这里是升级过程，如果没安装过，这里就是安装过程，流程基本一样，获取最新版本安装到本地目录。

第四步，虚拟环境创建安装依赖

第五步，其它配置和依赖安装

可以看到安装了 NodeJS依赖、TUI、配置环境变量、创建配置文件目录及配置文件、Skills等

第六步，按向导提示安装

1）如果之前安装过 OpenClaw，这里会提示是否导入配置：

预览配置后可能会出现以下警告，提示“OpenClaw 的配置值在 Hermes 中可能具有不同的语义”，所以在迁移选项中可以选NO。

2）选择设置 Hermes 的方式，这里先用默认的快速设置进行配置。

3）登录 Nous 门户，这步骤会打开浏览器进行登录验证，如果不想登录，也可以暂时跳过，直接关掉浏览器，回车即可。

如果要登录，可以在弹出网页登录并选择订阅的套餐，比如选Free套餐，则效果如下：

4）选择终端运行环境，这里选本地（Local），输入1回车。

5）选择消息连接平台，这里选择微信，输入3回车。

微信扫描链接打开的二维码进行验证，成功后即可接入。

微信的其它一些配置，比如消息授权、群聊配置等。

6）配置 Hermes 的相关服务，如定时任务，网关服务以及跟随系统自启动服务等。

7）到此，可以看到安装完成信息，说明 Hermes 的安装已完成。后面还会有一些提示信息，提示安装目录、配置文件目录、相关命令等信息。

第七步，命令使用

hermes # 直接启动聊天 Cli
hermes config # 查看配置
hermes doctor # 检查安装问题
hermes gateway # 启动网关
hermes update # 升级最新版本
hermes setup # 重新启动安装引导

可以重新打开命令行终端，尝试使用上面常用命令。

第八步，选择免费模型

如果在第六步中登录了账号并订阅了Free套餐，可以免费使用以下四个模型，如图：

这四个模型都定位为面向Agent（智能体）和编程场景的高性能模型，且目前都提供免费试用。它们之间的核心区别在于架构规模、擅长领域和性能特点。

poolside/laguna-s-2.1:free (Laguna S 2.1)
定位：Poolside 的旗舰级编程模型，专为复杂的软件工程和智能体编码任务设计。
核心优势：拥有 118B 总参数，1M (100万) 超长上下文，非常适合处理大型代码库和需要长期规划的任务。它在编程榜单上表现出色，例如在 Terminal-Bench 2.1 上得分 70.2%。

inclusionai/ling-3.0-flash:free (Ling 3.0 Flash)
定位：蚂蚁集团（通过 InclusionAI）推出的高效能模型，旨在以更低的算力成本完成更多工作。
核心优势：采用 MoE 架构，总参数 124B，但激活参数仅 5.1B。这意味着它在保持强大能力的同时，推理速度极快、成本极低，特别适合对延迟和成本敏感的生产级应用。上下文为 262K。

stepfun/step-3.7-flash:free (Step 3.7 Flash)
定位：阶跃星辰的旗舰多模态推理模型。
核心优势：最大的特点是原生支持图像和视频理解。总参数约 198B，激活参数 11B。它的生成速度极快，最高可达 400 Tokens/s，并已针对主流 Agent 框架（如 Hermes）进行优化。上下文为 256K。

poolside/laguna-xs-2.1:free (Laguna XS 2.1)
定位：Poolside 推出的轻量、快速的编程模型。可以看作是 Laguna S 2.1 的“小兄弟”。
核心优势：总参数仅 33B，激活参数约 3B。模型小巧，对硬件要求低，甚至可以在消费级 GPU 或笔记本上运行。它的优势在于快速迭代和高效执行，非常适合资源受限或追求极快响应速度的场景。上下文为 262K。

追求顶级编程能力：选 Laguna S 2.1。它的超大上下文和强劲性能在处理最复杂的代码任务时优势明显。
追求性价比和速度：选 Ling 3.0 Flash。它以极低的激活参数实现了强大的性能，是大规模、高频调用的理想选择。
需要处理图像/视频：选 Step 3.7 Flash。它是唯一原生支持多模态输入的模型，可以直接“看”图。
硬件资源有限或本地部署：选 Laguna XS 2.1。它的小体积意味着更低的运行门槛，非常适合在普通电脑上使用。