没有独显也能玩 AI 生图FastSD CPU 中文版修好 Windows 启动翻车桌面 GUI 全汉化本文介绍开源项目FastSD CPU 中文 Fork在CPU上跑 Stable Diffusion修复上游在 Windows 上「装完却打不开」的一堆依赖坑并提供中文桌面界面。仓库地址Giteehttps://gitee.com/shenzhen-minglue/fast-sd-cpu-zh_cn欢迎 Star ⭐你的支持是继续维护的最大动力。写在前面很多同学想在本地玩 Stable Diffusion一查教程全是「先上 RTX 3060 / 4060」。没有独显、只有办公本或 Intel 核显的机器往往直接劝退。其实社区里早就有专门面向CPU / Intel OpenVINO的方案——上游项目 rupeshs/fastsdcpu 就是典型代表用LCMLatent Consistency Models把推理压到 14 步再配合 OpenVINO普通 CPU 也能在数秒到数分钟内出图。但问题也很现实按官方文档在 Windows 上装完双击start.bat窗口闪一下就没了或者弹出c10.dll、onnxruntimeDLL 初始化失败……折腾半天根本进不了界面。我基于上游做了一个Windows 可用的中文 Fork主要做了两件事把安装链路钉死锁版本、补齐 torchvision、装完自动校验尽量一次装成功桌面 GUI 全汉化文生图、设置、LoRA、ControlNet 等标签页中文可读项目已开源到 Gitee可直接克隆使用https://gitee.com/shenzhen-minglue/fast-sd-cpu-zh_cn文档提供中英双语README.md · README.en.md这个项目能干什么一句话没有 NVIDIA / AMD 独显也能在本地用 CPU 跑 Stable Diffusion。能力说明CPU 生图LCM / OpenVINO / GGUF 多模式不依赖独显中文桌面 GUIQt 界面本 Fork 已汉化Web UIGradio 高级功能界面仍为英文文生图、图生图、LoRA 等多模型LCM、SD1.5/SDXL、LCM-LoRA、OpenVINO、GGUFFluxLoRA风格 LoRA LCM-LoRA 加速适配器最多 5 个叠加ControlNet姿势、线稿、Canny 等条件控制LCM-LoRA 模式适合这些读者办公本 / 无独显台式机想试试本地 AI 画图Intel AI PC / NPU想榨一榨 OpenVINO想 14 步快速出图不折腾复杂节点流想用 Civitai / Hugging Face 上的 LoRA 改画风诚实说明如果你有强力 NVIDIA 显卡日常主力更推荐 ComfyUI / WebUI Forge。本项目的优势在CPU 与 Intel 加速场景——把「没显卡也能玩」这件事做成可安装、可启动、中文能看懂。界面长什么样本 Fork 桌面 GUI 标签页包括文生图 · 图生图 · 图像变体 · 放大 · 设置 · LoRA 模型 · ControlNet · 关于。文生图中文桌面 GUI设置LCM / LCM-LoRA / OpenVINOLoRA 模型管理ControlNetWeb UI功能更全英文界面示例Intel i5-14400原版在 Windows 上翻车了什么上游项目本身功能很完整但 Windows 安装脚本和依赖声明有几处「埋雷」。很多人以为是自己环境差其实是装到的包版本和项目预期不一致。常见报错对照你看到的报错实际原因OSError: Error loading c10.dllWinError 1114装成了torch 2.13.0而不是声明的2.8.0程序闪退 / access violationtorchvision与torch不匹配或sentencepiece 0.2.2原生 DLL 崩ImportError: DLL load failed ... onnxruntimeonnxruntime 1.26.0在部分 Windows 上 DLL 初始化失败numpy.core.multiarray failed to importnumpy被解析升到 2.x与opencv-python打架声明版本 vs 错误环境实测包原版声明翻车环境常见结果后果torch2.8.02.13.0c10.dll加载失败torchvisionWindows 脚本根本没装0.28.0与 torch 2.8 不匹配diffusers 导入崩溃sentencepiece未锁定0.2.2原生 DLL access violationonnxruntime1.26.01.26.0部分机器 DLL 初始化失败numpy1.26.4升到2.xOpenCV 无法导入原版安装流程的四个坑install.bat只装 torch不装 torchvisionLinux 的install.sh两者都装Windows 漏了关键包未锁定后续依赖解析可能自动升级把环境「装歪」onnxruntime1.26.0在部分 Windows 不兼容装完没有校验双击启动才发现崩排查成本极高这些不是「你不会装」而是安装链路本身不够稳。本 Fork 修了什么、多了什么1. 依赖与安装脚本核心修复改动点原版本 Forkinstall.bat仅torch2.8.0同时装torch2.8.0torchvision0.23.0装完后直接结束回钉关键版本防止被二次升级校验无末尾自动跑导入测试成功显示Dependency check: OKonnxruntime1.26.0改为1.19.2Windows 实测更稳sentencepiece / protobuf未锁锁定0.2.0/4.25.9Linux / mac 脚本无回钉与校验同步加固跨平台一致本 Fork 已验证可用的 Windows 组合torch2.8.0cpu torchvision0.23.0cpu numpy1.26.4 Pillow9.4.0 onnxruntime1.19.2 sentencepiece0.2.0 protobuf4.25.92. 桌面 GUI 中文汉化新增轻量翻译模块src/frontend/i18n/tr()zh_CN.py标签页、按钮、设置项、错误提示改为中文start.bat控制台提示中文化WebUI、CLI、安装过程日志仍为英文日常用桌面 GUI 已经可以全程中文操作。3. 刻意没动的部分核心推理逻辑src/backend/Gradio WebUI 结构上游能力LCM / OpenVINO / LoRA / ControlNet / GGUF 等目标很明确不改算法先把 Windows 装得上、开得了、看得懂。本项目相对原版的优势总结维度上游原版本中文 ForkWindows 安装成功率依赖解析易翻车锁版本 回钉 安装校验torchvisionWindows 脚本缺失与 torch 成对安装onnxruntime1.26.0 易 DLL 失败1.19.2 实测稳定桌面界面英文中文汉化文档英文为主中英双语 README面向国内读者国内获取GitHubGitee 镜像仓库克隆更方便如果你曾经被c10.dll/WinError 1114折磨过这个 Fork 就是冲着这个问题来的。5 分钟快速上手Windows环境要求Windows 10 / 11Python3.10 或 3.11安装时勾选 Add to PATHuv 包管理器建议内存 16GB克隆与安装git clone https://gitee.com/shenzhen-minglue/fast-sd-cpu-zh_cn.git cd fast-sd-cpu-zh_cn# 安装依赖约 520 分钟.\install.bat看到Dependency check: OK再继续。启动方式操作说明桌面 GUI推荐双击start.bat中文界面Web UI双击start-webui.bat浏览器打开 http://127.0.0.1:7860第一次出图小建议模式先试LCM或LCM-LoRACivitai 的 SD1.5/SDXL 模型用 LCM-LoRA分辨率CPU 上从512×512起步步数LCM 用14 步即可首次生成会从 Hugging Face 拉模型请保持网络畅通国内下载慢可先设镜像$env:HF_ENDPOINThttps://hf-mirror.com.\start-webui.bat更完整的模型说明、LoRA / ControlNet 路径、FAQ见仓库中文 READMEhttps://gitee.com/shenzhen-minglue/fast-sd-cpu-zh_cn模型怎么理解一分钟版FastSD 的核心不是「慢慢跑完整 SD」而是普通 SD 基模画风 LCM-LoRA 适配器让它 14 步就能出图 ↓ CPU 上可用的生图速度再叠加可选的风格 LoRA人物、画风最多 5 个。OpenVINO 模式在 Intel 平台往往更快但不支持 LoRA——按需求在「速度」和「可控」之间取舍即可。生成图片默认在项目下的results\目录LoRA 放lora_models\ControlNet 放controlnet_models\。遇到问题怎么排现象建议start.bat打不开删掉env\重新跑install.bat等到Dependency check: OK安装校验失败检查 Python 3.10/3.11、uv、网络PyTorch / HF手动升级过 env 里的 torch不要手改删 env 重装首次很慢正常在下模型之后会缓存LoRA 没效果确认 LCM / LCM-LoRA 模式OpenVINO 模式不支持 LoRAIssue 反馈请附Windows 版本、Python 版本、完整报错栈。Issue 入口https://gitee.com/shenzhen-minglue/fast-sd-cpu-zh_cn/issues开源说明与致谢本项目协议MIT与上游一致上游原作者Rupesh Sreeraman / fastsdcpu本 Fork 作者abbuibuibui联系邮箱3244940576qq.com本 Fork只做 Windows 依赖修复与中文 GUI核心算法与上游能力归功于原作者与社区贡献者。使用第三方模型与数据源时请遵守对方许可与当地法律法规项目仅供学习研究请负责任地使用。写在最后没有显卡不代表不能接触 AI 生图。如果你也在 Windows 上踩过官方 FastSD CPU 的启动坑或者只是想要一个中文界面、能装上、能跑起来的 CPU 方案欢迎直接用这个仓库⭐ 项目地址请 Starhttps://gitee.com/shenzhen-minglue/fast-sd-cpu-zh_cn克隆、安装、提 Issue、提 PR 都欢迎。如果文章对你有帮助也请转发给同样没有独显、却想试试 AI 画图的朋友
没有独显也能玩 AI 生图FastSD CPU 中文版修好 Windows 启动翻车桌面 GUI 全汉化本文介绍开源项目FastSD CPU 中文 Fork在CPU上跑 Stable Diffusion修复上游在 Windows 上「装完却打不开」的一堆依赖坑并提供中文桌面界面。仓库地址Giteehttps://gitee.com/shenzhen-minglue/fast-sd-cpu-zh_cn欢迎 Star ⭐你的支持是继续维护的最大动力。写在前面很多同学想在本地玩 Stable Diffusion一查教程全是「先上 RTX 3060 / 4060」。没有独显、只有办公本或 Intel 核显的机器往往直接劝退。其实社区里早就有专门面向CPU / Intel OpenVINO的方案——上游项目 rupeshs/fastsdcpu 就是典型代表用LCMLatent Consistency Models把推理压到 14 步再配合 OpenVINO普通 CPU 也能在数秒到数分钟内出图。但问题也很现实按官方文档在 Windows 上装完双击start.bat窗口闪一下就没了或者弹出c10.dll、onnxruntimeDLL 初始化失败……折腾半天根本进不了界面。我基于上游做了一个Windows 可用的中文 Fork主要做了两件事把安装链路钉死锁版本、补齐 torchvision、装完自动校验尽量一次装成功桌面 GUI 全汉化文生图、设置、LoRA、ControlNet 等标签页中文可读项目已开源到 Gitee可直接克隆使用https://gitee.com/shenzhen-minglue/fast-sd-cpu-zh_cn文档提供中英双语README.md · README.en.md这个项目能干什么一句话没有 NVIDIA / AMD 独显也能在本地用 CPU 跑 Stable Diffusion。能力说明CPU 生图LCM / OpenVINO / GGUF 多模式不依赖独显中文桌面 GUIQt 界面本 Fork 已汉化Web UIGradio 高级功能界面仍为英文文生图、图生图、LoRA 等多模型LCM、SD1.5/SDXL、LCM-LoRA、OpenVINO、GGUFFluxLoRA风格 LoRA LCM-LoRA 加速适配器最多 5 个叠加ControlNet姿势、线稿、Canny 等条件控制LCM-LoRA 模式适合这些读者办公本 / 无独显台式机想试试本地 AI 画图Intel AI PC / NPU想榨一榨 OpenVINO想 14 步快速出图不折腾复杂节点流想用 Civitai / Hugging Face 上的 LoRA 改画风诚实说明如果你有强力 NVIDIA 显卡日常主力更推荐 ComfyUI / WebUI Forge。本项目的优势在CPU 与 Intel 加速场景——把「没显卡也能玩」这件事做成可安装、可启动、中文能看懂。界面长什么样本 Fork 桌面 GUI 标签页包括文生图 · 图生图 · 图像变体 · 放大 · 设置 · LoRA 模型 · ControlNet · 关于。文生图中文桌面 GUI设置LCM / LCM-LoRA / OpenVINOLoRA 模型管理ControlNetWeb UI功能更全英文界面示例Intel i5-14400原版在 Windows 上翻车了什么上游项目本身功能很完整但 Windows 安装脚本和依赖声明有几处「埋雷」。很多人以为是自己环境差其实是装到的包版本和项目预期不一致。常见报错对照你看到的报错实际原因OSError: Error loading c10.dllWinError 1114装成了torch 2.13.0而不是声明的2.8.0程序闪退 / access violationtorchvision与torch不匹配或sentencepiece 0.2.2原生 DLL 崩ImportError: DLL load failed ... onnxruntimeonnxruntime 1.26.0在部分 Windows 上 DLL 初始化失败numpy.core.multiarray failed to importnumpy被解析升到 2.x与opencv-python打架声明版本 vs 错误环境实测包原版声明翻车环境常见结果后果torch2.8.02.13.0c10.dll加载失败torchvisionWindows 脚本根本没装0.28.0与 torch 2.8 不匹配diffusers 导入崩溃sentencepiece未锁定0.2.2原生 DLL access violationonnxruntime1.26.01.26.0部分机器 DLL 初始化失败numpy1.26.4升到2.xOpenCV 无法导入原版安装流程的四个坑install.bat只装 torch不装 torchvisionLinux 的install.sh两者都装Windows 漏了关键包未锁定后续依赖解析可能自动升级把环境「装歪」onnxruntime1.26.0在部分 Windows 不兼容装完没有校验双击启动才发现崩排查成本极高这些不是「你不会装」而是安装链路本身不够稳。本 Fork 修了什么、多了什么1. 依赖与安装脚本核心修复改动点原版本 Forkinstall.bat仅torch2.8.0同时装torch2.8.0torchvision0.23.0装完后直接结束回钉关键版本防止被二次升级校验无末尾自动跑导入测试成功显示Dependency check: OKonnxruntime1.26.0改为1.19.2Windows 实测更稳sentencepiece / protobuf未锁锁定0.2.0/4.25.9Linux / mac 脚本无回钉与校验同步加固跨平台一致本 Fork 已验证可用的 Windows 组合torch2.8.0cpu torchvision0.23.0cpu numpy1.26.4 Pillow9.4.0 onnxruntime1.19.2 sentencepiece0.2.0 protobuf4.25.92. 桌面 GUI 中文汉化新增轻量翻译模块src/frontend/i18n/tr()zh_CN.py标签页、按钮、设置项、错误提示改为中文start.bat控制台提示中文化WebUI、CLI、安装过程日志仍为英文日常用桌面 GUI 已经可以全程中文操作。3. 刻意没动的部分核心推理逻辑src/backend/Gradio WebUI 结构上游能力LCM / OpenVINO / LoRA / ControlNet / GGUF 等目标很明确不改算法先把 Windows 装得上、开得了、看得懂。本项目相对原版的优势总结维度上游原版本中文 ForkWindows 安装成功率依赖解析易翻车锁版本 回钉 安装校验torchvisionWindows 脚本缺失与 torch 成对安装onnxruntime1.26.0 易 DLL 失败1.19.2 实测稳定桌面界面英文中文汉化文档英文为主中英双语 README面向国内读者国内获取GitHubGitee 镜像仓库克隆更方便如果你曾经被c10.dll/WinError 1114折磨过这个 Fork 就是冲着这个问题来的。5 分钟快速上手Windows环境要求Windows 10 / 11Python3.10 或 3.11安装时勾选 Add to PATHuv 包管理器建议内存 16GB克隆与安装git clone https://gitee.com/shenzhen-minglue/fast-sd-cpu-zh_cn.git cd fast-sd-cpu-zh_cn# 安装依赖约 520 分钟.\install.bat看到Dependency check: OK再继续。启动方式操作说明桌面 GUI推荐双击start.bat中文界面Web UI双击start-webui.bat浏览器打开 http://127.0.0.1:7860第一次出图小建议模式先试LCM或LCM-LoRACivitai 的 SD1.5/SDXL 模型用 LCM-LoRA分辨率CPU 上从512×512起步步数LCM 用14 步即可首次生成会从 Hugging Face 拉模型请保持网络畅通国内下载慢可先设镜像$env:HF_ENDPOINThttps://hf-mirror.com.\start-webui.bat更完整的模型说明、LoRA / ControlNet 路径、FAQ见仓库中文 READMEhttps://gitee.com/shenzhen-minglue/fast-sd-cpu-zh_cn模型怎么理解一分钟版FastSD 的核心不是「慢慢跑完整 SD」而是普通 SD 基模画风 LCM-LoRA 适配器让它 14 步就能出图 ↓ CPU 上可用的生图速度再叠加可选的风格 LoRA人物、画风最多 5 个。OpenVINO 模式在 Intel 平台往往更快但不支持 LoRA——按需求在「速度」和「可控」之间取舍即可。生成图片默认在项目下的results\目录LoRA 放lora_models\ControlNet 放controlnet_models\。遇到问题怎么排现象建议start.bat打不开删掉env\重新跑install.bat等到Dependency check: OK安装校验失败检查 Python 3.10/3.11、uv、网络PyTorch / HF手动升级过 env 里的 torch不要手改删 env 重装首次很慢正常在下模型之后会缓存LoRA 没效果确认 LCM / LCM-LoRA 模式OpenVINO 模式不支持 LoRAIssue 反馈请附Windows 版本、Python 版本、完整报错栈。Issue 入口https://gitee.com/shenzhen-minglue/fast-sd-cpu-zh_cn/issues开源说明与致谢本项目协议MIT与上游一致上游原作者Rupesh Sreeraman / fastsdcpu本 Fork 作者abbuibuibui联系邮箱3244940576qq.com本 Fork只做 Windows 依赖修复与中文 GUI核心算法与上游能力归功于原作者与社区贡献者。使用第三方模型与数据源时请遵守对方许可与当地法律法规项目仅供学习研究请负责任地使用。写在最后没有显卡不代表不能接触 AI 生图。如果你也在 Windows 上踩过官方 FastSD CPU 的启动坑或者只是想要一个中文界面、能装上、能跑起来的 CPU 方案欢迎直接用这个仓库⭐ 项目地址请 Starhttps://gitee.com/shenzhen-minglue/fast-sd-cpu-zh_cn克隆、安装、提 Issue、提 PR 都欢迎。如果文章对你有帮助也请转发给同样没有独显、却想试试 AI 画图的朋友
![[C++]内存管理：串顺序存储的内存回收](http://pic.xiahunao.cn/yaotu/[C++]内存管理：串顺序存储的内存回收)
