LangChain实战训练营-02核心组件与实战

文章目录

• • 第6章 Message消息体系详解
  • • 6.1 为什么需要Message
    • 6.2 LangChain中的Message类型
    • 6.3 HumanMessage用户消息
    • • 6.3.1 基本使用
      • 6.3.2 发送HumanMessage给模型
      • 6.3.3 HumanMessage的其他属性
    • 6.4 AIMessage AI回复消息
    • • 6.4.1 AIMessage的结构
      • 6.4.2 手动创建AIMessage
      • 6.4.3 包含工具调用的AIMessage
    • 6.5 SystemMessage系统消息
    • • 6.5.1 SystemMessage的基本使用
      • 6.5.2 SystemMessage放在哪里
      • 6.5.3 SystemMessage的最佳实践
      • 6.5.4 SystemMessage vs 放在用户消息里的指令
    • 6.6 其他特殊Message类型
    • • 6.6.1 ToolMessage工具消息
      • 6.6.2 FunctionMessage（已过时）
      • 6.6.3 ChatMessage通用消息
    • 6.7 Message列表与多轮对话
    • • 6.7.1 手动构建多轮对话
      • 6.7.2 消息历史的裁剪问题
      • 6.7.3 查看消息内容
    • 6.8 Message内容的多模态支持
    • • 6.8.1 发送图片消息
  • 第7章 提示词模板PromptTemplate
  • • 7.1 为什么需要提示词模板
    • 7.2 ChatPromptTemplate聊天提示词模板
    • • 7.2.1 从模板字符串创建
      • 7.2.2 支持的role类型
      • 7.2.3 和模型链式调用
      • 7.2.4 from_template：单条消息模板
    • 7.3 MessagesPlaceholder消息占位符
    • • 7.3.1 为什么需要MessagesPlaceholder
      • 7.3.2 MessagesPlaceholder的参数
    • 7.4 模板的部分格式化
    • • 7.4.1 partial的使用
      • 7.4.2 用函数做partial（动态值）
    • 7.5 提示词模板的组合与管道
    • • 7.5.1 最简单的链：Prompt + Model
      • 7.5.2 加上输出解析器
      • 7.5.3 管道的原理
    • 7.6 提示词工程最佳实践
    • • 7.6.1 写好System Prompt
      • 7.6.2 思维链（Chain of Thought, CoT）
      • 7.6.3 提供示例（Few-shot Learning）
      • 7.6.4 指定输出格式
      • 7.6.5 提示词要迭代优化
    • 7.7 Few-shot少样本学习模板
    • • 7.7.1 FewShotChatMessagePromptTemplate
      • 7.7.2 动态选择示例
  • 第8章 Tools工具系统
  • • 8.1 为什么需要工具
    • 8.2 使用@tool装饰器定义工具
    • • 8.2.1 第一个工具：计算器
      • 8.2.2 @tool装饰器的参数
      • 8.2.3 带多个参数的工具
    • 8.3 使用Tool类手动定义工具
    • • 8.3.1 Tool类基本使用
      • 8.3.2 什么时候用Tool类而不是@tool
      • 8.3.3 StructuredTool：多参数工具
    • 8.4 工具的参数Schema定义
    • • 8.4.1 使用Pydantic定义Schema（推荐）
      • 8.4.2 为什么参数描述很重要
    • 8.5 工具的绑定与调用
    • • 8.5.1 bind_tools绑定工具
      • 8.5.2 调用带工具的模型
      • 8.5.3 执行工具并返回结果
      • 8.5.4 多个工具同时绑定
    • 8.6 内置工具介绍与使用
    • • 8.6.1 查看可用的内置工具
    • 8.7 Tavily联网搜索工具集成
    • • 8.7.1 注册Tavily获取API Key
      • 8.7.2 安装依赖并配置
      • 8.7.3 使用TavilySearchResults工具
      • 8.7.4 把搜索工具绑定给模型
    • 8.8 自定义工具的高级技巧
    • • 8.8.1 工具错误处理
      • 8.8.2 工具返回结果要简洁
      • 8.8.3 工具的同步和异步
  • 第9章 结构化输出
  • • 9.1 为什么需要结构化输出
    • • 9.2.2 Pydantic模型的基本使用
    • 9.3 with_structured_output方法
    • • 9.3.1 基本使用
      • 9.3.2 返回字典而不是Pydantic对象
      • 9.3.3 include_raw=True查看原始响应
    • 9.4 嵌套结构与复杂类型处理
    • • 9.4.1 嵌套结构示例
      • 9.4.2 支持的类型
    • 9.5 枚举类型与字段验证
    • • 9.5.1 使用Enum限制字段值范围
      • 9.5.2 字段验证规则
    • 9.6 结构化输出的常见问题与解决方案
    • • 9.6.1 模型返回的结果不符合Schema怎么办
      • 9.6.2 模型总是漏掉可选字段
    • 9.7 实战：结构化信息提取
  • 第10章 Runnable接口与LCEL表达式
  • • 10.1 Runnable接口概述
    • 10.2 LCEL链式表达式基础
    • • 10.2.1 最简单的链
      • 10.2.2 为什么用LCEL
    • 10.3 管道操作符的使用
    • • 10.3.1 管道的本质
      • 10.3.2 输入输出类型要匹配
    • 10.4 并行执行与分支
    • • 10.4.1 RunnableParallel：并行执行多个组件
      • 10.4.2 RunnablePassthrough：数据透传
    • 10.5 自定义Runnable组件
  • 第11章 核心组件综合实战项目
  • • 11.1 智能客服机器人
    • 11.2 简历信息提取系统
    • 11.3 数学计算助手
  • 附录C：核心组件API速查表
  • • Message类型
    • Prompt Template
    • Tool定义
    • 结构化输出
    • LCEL管道