我们将使用一个真实实验采集的表面增强拉曼散射（SERS）公开数据集，搭建一个把光谱学基本物理定律（Beer-Lambert 定律）写进损失函数的物理信息神经网络（Physics-Informed Neural Network, PINN），一次性完成四件事：光谱重建、纯物质光谱提取、基线校正、代谢物分类。全部代码只有一个文件（约 980 行），运行环境只需要 PyTorch + scikit-learn + pandas + matplotlib。本文所有结果图均为程序真实运行输出。目录这个实战要解决什么问题背景知识：三分钟搞懂三个关键词数据集：Zenodo 真实 SERS 光谱
我们将使用一个真实实验采集的表面增强拉曼散射（SERS）公开数据集，搭建一个把光谱学基本物理定律（Beer-Lambert 定律）写进损失函数的物理信息神经网络（Physics-Informed Neural Network, PINN），一次性完成四件事：光谱重建、纯物质光谱提取、基线校正、代谢物分类。全部代码只有一个文件（约 980 行），运行环境只需要 PyTorch + scikit-learn + pandas + matplotlib。本文所有结果图均为程序真实运行输出。目录这个实战要解决什么问题背景知识：三分钟搞懂三个关键词数据集：Zenodo 真实 SERS 光谱
 的 DC-DC 功率转换拓扑结构)
实战：从GitHub项目Cool Cat解析神经网络基础)
![[C++]内存管理：串顺序存储的内存回收](http://pic.xiahunao.cn/yaotu/[C++]内存管理：串顺序存储的内存回收)
