分布式事务：从“原子性“到“最终一致“

分布式事务：从"原子性"到"最终一致"

你去银行转账：

• 你的账户 -100元
• 对方账户 +100元

必须同时成功，或者同时失败，否则钱就不翼而飞了。

这就是事务的意义——要么全做，要么全不做。

什么是分布式事务？

1. 本地事务 vs 分布式事务

本地事务：

单个数据库内的事务 BEGIN → 操作1 → 操作2 → COMMIT/ROLLBACK

分布式事务：

跨多个服务/数据库的事务 服务A ──操作──▶ 数据库A │ └───────操作───────▶ 数据库B

2. 为什么复杂？

问题场景：

用户下单流程： 1. 创建订单（订单服务 → 数据库A） 2. 扣减库存（库存服务 → 数据库B） 3. 扣减余额（账户服务 → 数据库C） 任何一个步骤失败，都需要回滚其他步骤！

挑战：

• 网络可能超时
• 服务可能宕机
• 部分成功怎么办？