数据湖与实时分析：从“数据仓库“到“数据湖“

数据湖与实时分析：从"数据仓库"到"数据湖"你整理房间：整理前：衣服乱放、书乱堆、杂物到处都是整理后：衣柜放衣服、书架放书、抽屉放杂物数据湖就是让企业的海量数据也能"各归其位"。数据仓库 vs 数据湖1. 数据仓库定义：面向主题的、集成的、相对稳定的数据集合特点：结构化数据写入时Schema（Schema-on-Write）适合BI报表2. 数据湖定义：存储企业原始数据的存储库特点：支持各种数据类型读取时Schema（Schema-on-Read）适合机器学习、高级分析3. 对比维度数据仓库数据湖数据类型