从AI聊天到AI工作台，手把手教你搭建AI工作流！-拓冰建站

本文整理自B站视频《小白也能学会的AI工作流，用好AI是普通人最大的杠杆》，通过音视频转笔记工具Ai好记转录整理，以下为精炼整理后的内容。

AI工具这两年发展太快了，很多人从最初的焦虑和排斥，到慢慢开始尝试，再到真正把AI用起来。但说实话，大部分人的AI使用方式还停留在「跟它聊天」的阶段——每次都要把背景、要求、格式从头交代一遍，就像每次都在带一个新来的实习生。有没有一种方式，能让AI真正成为你的得力助手，而不是一个偶尔聊两句的机器人？本文从实操角度，拆解普通人用AI搭建工作流的三个阶段。

AI使用的三个阶段，你现在在哪一步？

回头看普通人用AI的成长路径，大致可以划分成三个阶段。

第一阶段：AI for Chat。两年前我也是这样，只会跟AI聊天，把它当成一个赛博树洞。这个阶段特别容易走两个极端：要么神话AI，要么陷入AI焦虑，觉得自己的饭碗要没了。

第二阶段：AI for Work。把AI当做一个真正能干活的同事。在这个阶段，你会开始真正享受AI发展给你带来的红利——它帮你省时间、干重复性劳动，你只需要做决策。

第三阶段：AI for Building。用AI做高强度的开发、搭工作台、做应用，甚至做商业化的产品。这个阶段不再是「用AI」，而是「让AI帮你造东西」。

核心原则始终不变：以我为主，为我所用。

什么是Skill？AI时代的「私房APP」

Skill这个概念，可以理解成AI时代的APP。所有AI最基础的能力就是聊天，但它到底能帮你干多少活，取决于你给它装了什么Skill。

过去手机上的APP都是别人写好的，不能改。Skill是什么？是你自己给自己做的私房APP。你教一次，以后它就一直会。

但很多人做Skill的时候有一个误区：上来就跟AI说「我要做一个什么什么，你给我一个」。一句话甩过去，AI也能做出来，但做出来的东西总是运转得破破烂烂的——缺这个缺那个，或者路径有问题实现不了。

后来发现，做Skill最好的方式不是从零发明，而是让AI先去社区上调研别人已有的方案，然后在各种方案里PK出一个好底子，再围绕着你的需求去改造。

先做一个「AI产品经理」——元Skill的思路

在拥有自己的Skill之前，最好先有一个「元Skill」——专门帮你繁殖更多Skill的Skill。

它的工作流程分三步：

第一步，做外部调研。把几个方案摆在一起，PK出一个最好的底子。

第二步，做内部调研。它会反过来采访你：你做这个Skill到底是要干嘛？你现在是怎么干这个事儿的？把你自己都没梳理清楚的工作流挖出来。

第三步，按照Skill的标准框架来落架构。要不要knowledge、要不要assets、要不要references——这些普通人根本记不住的事，它替你考虑好，然后按标准架构落实下来。

所以现在要做一个新的Skill，基本上就是一句话说需求，剩下的调研、采访、落实架构，它自己走完。

什么样的需求值得做成Skill？

不要想什么很厉害的事，也别被网上的炫技博主带跑偏。想一想自己身上什么样的需求是最高频的。

比如记日记和记灵感。以前在对话框里随手记，但记着记着就发现一个问题：聊的东西都没有积淀，说过的话就像流水一样流走了。后来把日记需求做成一个「注意力清单」Skill：随手抠喷的内容原画保留、修好错别字，记成一条一条带编号的记录，统一放在灵感库里；自动分好类——这是选题、AI工作流的想法、还是生活事项——并标好状态：哪些先放着、哪些可以直接派给AI去做、哪些等你拍板。这相当于自动分析你的大脑。

不同职业的人可以做的Skill也完全不同：老师可以做学生档案Skill，把成绩表、家长沟通记录沉淀下来；财务可以做对账排查Skill，发票抬头不对、金额对不上、超标准的先标出来，你只管看异常；自媒体人可以做选题库Skill，灵感随手记下，自动归类，推荐高频爆款选题；设计师可以做改稿意见汇总Skill，三轮反馈、五个人的意见，合并成一张互相不打架的修改清单。

AI最擅长的就是海量信息的筛选和结构化。基本上，你有多少重复的活，就应该有多少自己的Skill。