狗部位检测数据集VOC+YOLO格式1410张6类别

数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)1410标注数量(xml文件个数)1410标注数量(txt文件个数)1410标注类别数6所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[dog,ear,eye,leg,nose,tail]每个类别标注的框数dog狗 框数 1443ear耳朵 框数 2091eye眼睛 框数 1921leg腿 框数 2924nose鼻子 框数 1403tail尾巴 框数 712总框数10494每个类别占有图片数dog狗 占有图片数 1410ear耳朵 占有图片数 1310eye眼睛 占有图片数 1202leg腿 占有图片数 1116nose鼻子 占有图片数 1372tail尾巴 占有图片数 703图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子