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基于金融科技的客户流失行为分析预测（python jupyter notebook 机器学习 数据可视化 数据分析）31234(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码
本研究基于阿里云天池1万条金融领域银行客户数据，构建模型。经清洗、描述与卡方，，，。对比Logistic、RandomForest、HistGBoost三模型，RandomForest以AUC0.863。特征重要性显示排名。为银行运营提供可落地、可解释的模型方案
发布时间：2026/7/30 6:45:38
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