合作动态｜璞华科技签约中国科学院上海硅酸盐研究所，搭建科研主数据统一管理底座

近日，璞华科技正式签约中国科学院上海硅酸盐研究所。上海硅酸盐所是国内顶尖先进无机非金属材料综合性科研机构，双方将围绕前沿新材料科研数字化展开深度合作。依托璞华易研PLM流程型研发数据管理平台，搭建统一产品主数据管理体系，标准化管控科研原材料、材料配方、制备工艺、实验记录、科研设备资源等核心科研资产，打通多课题组数据孤岛，支撑前沿新材料研发、实验迭代与科研知识沉淀，助力传统科研范式向数据驱动模式转型。

一、机构背景：深耕先进无机材料领域的国家级科研重镇

中国科学院上海硅酸盐研究所渊源于 1928 年成立的国立中央研究院工程研究所，1959 年独立建所，拥有九十余年发展历史，是集材料前沿探索、高技术创新、应用发展研究为一体的综合性无机非金属材料科研机构，构建起“基础研究 — 应用研究 — 工程化、产业化研究”完整科研体系。

研究所学科方向聚焦先进无机材料科学与工程，研究领域覆盖高性能结构陶瓷、功能透明陶瓷、人工晶体、特种无机涂层、能源材料、生物医用材料、先进材料表征技术等，是国内该领域学科门类最为齐全的科研单位。所内建有多个全国重点实验室、中科院重点实验室等国家级科研平台，长期承担航空航天、集成电路、生命健康、新能源等领域国家重大科研任务，持续产出高水平科研成果，推动前沿材料技术成果转化。

随着各类高通量实验、多方向材料研发项目持续扩容，多课题组并行开展材料合成、制备、性能表征工作，传统分散式科研数据管理模式，逐渐难以匹配高水平前沿材料创新的发展需求。

二、前沿材料科研数字化：亟待破解的数据管理难题

在数字化落地之前，科研管理普遍面临多重共性痛点：

1. 科研数据分散，缺乏统一主数据源头 原材料信息、粉体配方、烧结工艺、实验参数分散在 Excel、本地文档、纸质实验记录本，同一原料名称、规格、供应商信息不统一，一物多码现象普遍，跨课题组数据难以互通，大量重复开展同类实验。

2. 配方与工艺版本追溯困难 材料制备工艺参数、组分配比依靠研究员自主保存，多次迭代方案缺少规范化版本链路；人员毕业、课题组人员流动，大量试错经验、成熟制备方案极易流失。

3. 实验资源与数据相互割裂 实验记录、表征数据、设备使用台账相互独立，难以建立「原料 — 配方 — 工艺 — 实验性能」完整关联链条，不利于挖掘材料构效关系，制约智能化材料研发的数据供给。

4. 科研设备缺少统一调度与台账管理 各类烧结、粉体合成、表征仪器预约、使用记录零散，设备运维、校准信息缺少数字化台账，科研仪器资源利用率难以量化优化。

传统 ELN、LIMS 系统大多侧重单一实验记录或检测管理，缺少面向配方、工艺、原材料、科研设备一体化的主数据治理能力，难以满足多材料体系、多课题组长期迭代研发需求。

三、方案落地：构建科研场景统一主数据管理平台

本次项目核心以产品主数据管理（MDM）为底座，基于璞华易研PLM原生流程研发数据模型，适配无机非金属材料科研特性，搭建一体化科研数据管理平台，核心覆盖五大管理域：

1. 科研原材料主数据标准化治理

统一原材料基础档案，规范名称、纯度、规格、供应商、存储条件、安全属性；建立唯一物料编码，杜绝一物多码、名称混乱，形成全所统一原材料知识库。

2. 材料配方结构化全生命周期管理

支持多层级实验配方、中试制备配方结构化存储，完整记录组分配比、掺杂体系；配方每一轮调整自动留存版本链路，修改记录全程留痕，实现配方可追溯、可复用。

3. 制备工艺数字化管控

固化烧结、成型、溶胶凝胶、粉体合成等各类制备工艺参数；区分小试、放大制备工艺模板，关联对应配方与实验结果，沉淀标准化工艺知识库。

4. 实验数据关联管理

实验方案、测试条件、性能表征结果与配方、工艺、原材料强绑定；实现从原料投入到性能输出全链路数据关联，为材料构效分析、高通量数据分析提供结构化数据集。

5. 科研设备资源台账管理

统一管理各类制备、表征科研设备，记录使用预约、运行记录、维护校准台账，盘活科研仪器资源，完善设备资产数字化追溯。

平台采用精细化分级权限体系，按课题组设置数据访问、编辑权限，兼顾开放协同与科研数据保密；同时预留标准化 API 接口，支持后续与表征仪器、材料仿真计算平台、科研项目管理系统对接扩展。

四、项目价值：夯实材料科研数字化底座

1. 建立统一科研主数据 “单一数据源” 统一原材料、配方、工艺基础标准，消除数据歧义，打通课题组之间的数据壁垒，减少重复实验。

2. 沉淀可复用科研知识资产 将研究员个人隐性经验转化为机构数字化知识资产，降低人员流动带来的科研断层风险，成熟配方、工艺方案可快速检索复用。

3. 形成完整数据链条，赋能数据驱动科研 构建「原料 — 配方 — 工艺 — 实验性能」关联数据库，支撑材料规律总结、高通量数据分析，适配材料智能化研发、材料大模型的数据基础建设需求。

4. 规范科研过程管理，支撑成果溯源 所有研发活动全程留痕，实验过程、制备方案完整可追溯，为项目结题、成果转化、知识产权梳理提供完整数字化资料支撑。

五、结语

前沿新材料创新正加速迈向数据驱动、智能研发新范式。本次与中科院上海硅酸盐研究所合作，标志着璞华易研PLM的流程型研发数据管理能力，从工业企业研发场景成功延伸至顶尖科研院所前沿材料研究领域。

璞华易研PLM深耕流程型研发数字化，原生适配配方、工艺、实验类研发场景，服务化工新材料、精细化学品、先进无机材料等众多领域。平台既可支撑产业化企业研发迭代，也能够满足科研院所多课题组、多材料体系的长期数据治理需求，助力打通从实验室基础研究到产业化放大的数据链路。

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