安全超级智能公司Safe Superintelligence Inc.简称SSI近日再度引发业界关注。这家致力于为全人类开发安全、合乎伦理的人工超级智能的前沿实验室与英伟达达成了一项重要协议将获得大量算力资源的使用权。根据协议SSI将获得英伟达Vera Rubin GPU的访问权限这将使这家初创公司的可用算力提升一个数量级。SSI于2024年6月由前OpenAI研究人员伊利亚·苏茨克维尔Ilya Sutskever、丹尼尔·列维Daniel Levy和丹尼尔·格罗斯Daniel Gross联合创立。公司成立之初便明确表示其目标是在不受营收压力和商业产品发布需要干扰的前提下开发造福全人类的安全、合乎伦理的超级智能。自创立以来SSI一直保持低调不过去年曾短暂回到公众视野——时任首席执行官格罗斯宣布离职转而加入Meta旗下新成立的超级智能实验室。英伟达表示在获得SSI部分机密研究成果的访问权后决定对其进行投资。英伟达补充称SSI已取得多项重要研究里程碑表明其在实现既定目标方面取得了切实进展。据彭博社报道本次交易金额高达数十亿美元将有助于加速SSI的下一阶段增长。我们的研究已经到了值得扩大规模的阶段获得英伟达强大算力平台的访问权将使我们得以付诸实践苏茨克维尔在接受彭博社采访时表示我们相信押注Vera Rubin平台将推动我们迈上新台阶。苏茨克维尔在AI业界备受同行关注被视为该领域最顶尖的智慧之一。他早年与亚历克斯·克里泽夫斯基Alex Krizhevsky和杰弗里·辛顿Geoffrey Hinton共同创作并开发了AlexNet证明了利用大规模GPU集群扩展深度神经网络的可行性由此一举成名。这项研究成为奠定当今生成式AI模型基础的关键成果。此后苏茨克维尔参与联合创立了OpenAI并在其中主导了现已解散的超级对齐团队。在多名股东试图罢免首席执行官萨姆·奥特曼Sam Altman的行动失败后他以与前上司沟通出现严重分歧为由选择离开OpenAI。尽管SSI迄今尚未发布任何引人关注的模型或研究论文但根据Pitchbook的数据其融资总额已超过70亿美元估值达320亿美元。英伟达是其主要财务支持者之一其他投资方还包括Alphabet、Andreessen Horowitz、Lightspeed Venture Partners、红杉资本、GV等知名机构。SSI始终坚持安全、合乎伦理地发展AI超级智能这使其在同行中独树一帜——许多同类机构为追求商业成功而不断降低安全标准。相比之下苏茨克维尔的前东家OpenAI则被外界普遍认为已完全偏离其创立初衷——即以不受营收压力约束的方式推动数字智能发展使其成果惠及全人类。英伟达表示此次合作不仅将助力SSI实现既定目标双方还将围绕英伟达现有及下一代算力平台的技术演进展开协作借助SSI对AI未来发展方向的独特洞察共同推动平台进步。QAQ1SSI公司和英伟达达成的Vera Rubin协议具体包含哪些内容A根据协议SSI将获得英伟达Vera Rubin GPU平台的访问权限使其可用算力提升一个数量级。英伟达在获得SSI部分机密研究成果访问权后决定投资交易金额高达数十亿美元。双方还将在英伟达现有及下一代算力平台的技术演进上展开合作借助SSI对AI未来发展的独特洞察共同推动平台进步。Q2SSI目前的融资情况和估值是多少A根据Pitchbook数据SSI融资总额已超过70亿美元估值达320亿美元。其主要投资方包括英伟达、Alphabet、Andreessen Horowitz、Lightspeed Venture Partners、红杉资本、GV等知名机构。尽管公司尚未发布引人关注的模型或研究论文但凭借顶尖团队背景和明确的研究方向仍获得了业界的广泛认可与大规模资本支持。Q3伊利亚·苏茨克维尔为什么离开OpenAI创立SSIA苏茨克维尔在OpenAI期间主导了现已解散的超级对齐团队。在多名股东试图罢免CEO萨姆·奥特曼的行动失败后他以与前上司沟通出现严重分歧为由离开。他创立SSI的初衷是在不受商业压力干扰的前提下专注开发安全、合乎伦理的超级智能这与他认为OpenAI已偏离造福全人类这一创立初衷的判断密切相关。
电价峰谷策略失效?AI动态调优模型已迭代至V4.3——基于2.1TWh工业用电数据的边际收益拐点分析 更多请点击: https://codechina.net 第一章:电价峰谷策略失效?AI动态调优模型已迭代至V4.3——基于2.1TWh工业用电数据的边际收益拐点分析 传统峰谷电价套利策略在2023年Q3起普遍出现收益衰减,华东某大型电解铝集群实测显示&…
API核心要素解析 一个设计良好的 API 通常由以下几个核心要素构成,这些要素共同定义了软件组件之间如何进行通信和交互。 核心构成要素 要素类别具体构成说明与示例接口 (Interface)端点 (Endpoint)API 提供特定功能子集的访问点,通常对应一个 URL。例如,银…
2026呼伦贝尔本土旅行社口碑测评排行榜|文旅合规定制游地接机构甄选,果壳旅行优选推荐 - damaigeo 近年来,呼伦贝尔旅游消费持续升级,传统走马观花的散拼跟团游已无法满足游客需求,主打个性化、私密性、高品质的定制游、私家小包团逐渐成为市场主流。呼伦贝尔定制游依托广阔的草原地貌、多元的民俗风情、丰富的自然…
7月28日热点:Ilya的最后一搏——SSI获英伟达50亿美元投资 Ilya的最后一搏2026年7月底的一个下午,旧金山一处不对外公开的办公室,Ilya Sutskever收到了一个数字:50亿美元。这笔来自英伟达的投资,将注入他离开OpenAI后创办的新公司——Safe SuperIntelligence(SSI)。…
VS Code配置c/c++环境 目录 一句话总结 准备工作 下载visual studio code 安装MinGW-w64 什么是 MinGW? MinGW-w64与MinGW的区别 为什么使用MinGW-w64 注意: 下载、安装、配置MinGW-w64 验证 安装扩展(extension) 安装C/C 创建工作区,用于存放代码 配…
Leetcode 99. 恢复搜索二叉树 Time: 20190901 题目描述 二叉搜索树中的两个节点被错误地交换。 请在不改变其结构的情况下,恢复这棵树。 示例 1: 输入: [1,3,null,null,2]1/3\2输出: [3,1,null,null,2]3/1\2示例 2: 输入: [3,1,4,null,null,2]3/ \ 1 4/2输出: [2,1,4,null,null,3]2/ \ 1 4/3…
简单总结面向对象 面向对象 (Object Oriented,OO) 面对对象的思想对软件开发相当重要,它的概念和应用甚至已超越了程序设计和软件开发,扩 展到如数据库系统、交互式界面、应用结构、应用平台、分布式系统、网络管理结构、CAD 技术、人工智能等领域。面向对象是一种 对现实…
[数据结构]一般顺序表部分总结 部分顺序表算法的总结。Min/Max 顺序表使用下标i记录位置,链表使用指针Min/Max来指向对应结点。 int Min0; for(int i1;i<n;i){if(data[i]<data[Min])Mini; } //顺序表Node *MinL; Node *pL; while(p){if(p->data<Min->data)Minp;pp->next; } …
本地apache配置多个虚拟域名 如题,博主用的是wampserver集成环境 给大家讲讲本地apache配置多个虚拟域名 首先打开apache的httpd-vhosts.conf文件,复制80那个改就可以了,改的就这几个参数: 1、VirtualHost域名端口号 2、ServerName设置Apache服务器的主机名 3…
告别臃肿!3步让你的暗影精灵笔记本重获新生 告别臃肿!3步让你的暗影精灵笔记本重获新生 【免费下载链接】OmenSuperHub Control Omen laptop performance, fan speeds, and keyboard lighting, and unlock power limits. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/om/OmenSuperHub 你是否也曾为官方Om…
RAG必踩坑!财报法规检索不准?这款开源工具让答案浮出水面,准确率飙升98.7%! 做 RAG 的人应该都踩过这个致命的坑:把几百页的财报、法规、技术手册扔给向量库,问一个具体问题,搜出来的全是沾边但没用的内容 —— 关键信息要么被硬切块拆碎了,要么藏在几十条结果的最下面。语义相似≠真正相关,这个…
抖音视频文案提取工具全指南:免费2026版、手机App、在线工具一网打尽 2026年做短视频运营,从抖音上扒文案早就不是偷偷抄笔记的事了。我刚开始做内容的时候,每天刷半小时抖音,手动把爆款视频的口播敲进备忘录,一条2分钟的视频得花十来分钟,碰到语速快的还要反复回听。后来试了一圈工具&am…
Apex英雄目标检测数据集 深度学习框架YOLO如何训练APEX数据集 Apex检测数据集数据集详情检测类别: allies enemy tag图片总量:7247张训练集:5139张验证集:1425张测试集:683张标注状态:全部已标注,即拿即用数据格式:支持YOLO格式及其他格式&#…
智慧飞行 大疆无人机一站式智能管控平台/支持大疆机场/私有化部署 从航线规划、自动飞行、AI识别到数据管理,一个平台全搞定 智慧飞行-大疆无人机一站式智能管控平台/支持大疆机场/私有化部署 企业级全域智能无人机一体化管控平台源码! 专为电力巡检、安防监控、应急救援、测绘勘察等行业打造,让您的无人机舰队实现 “无人化、自动化、智能化” 管理! 🎯 …
揭秘ChatGPT+Mathematica协同教学:为什么92%的初学者在72小时内建立函数直觉? 更多请点击: https://codechina.net 第一章:AI帮助理解数学概念 人工智能正以前所未有的方式重塑数学学习的路径。通过自然语言处理与符号计算的深度融合,AI不仅能解析抽象定义,还能将定理、证明和几何直觉转化为可交互、可验证的…
[C++]内存管理:串顺序存储的内存回收 在串(字符串)的顺序存储中,内存回收的方式取决于字符串的存储方式以及所使用的编程语言和相关库。以下以 C 为例进行说明,因为 C 对内存管理有较为直接的控制。 1. 基于 char 数组的串顺序存储 如果使用普通的 char 数组来存储字…
移动端游戏功耗测试实战:电流、功率、亮度和场景对比 移动端游戏功耗测试:先控制变量,再比较优化是否真的省电 摘要:功耗测试最容易犯的错误,是拿两次不同温度、不同亮度、不同场景的平均功率直接比较。本文给出一套可复现的游戏功耗测试方法,覆盖引擎特性验证、版本回归和黑盒体验测试,并说明如何把功耗与帧率、温控、CPU/G…
足球口袋教练 HarmonyOS 离线应用实战(03/20):ArkUI 首页仪表盘搭建 本文是“足球口袋教练 HarmonyOS 离线应用实战”系列第 3 篇。示例项目是一个 HarmonyOS / ArkTS / ArkUI 编写的离线足球训练助手,围绕真实页面、真实截图和可复现操作展开。 本篇要解决的问题 训练 App 的首页不能只展示欢迎语,它要解决“我现在该点哪…