摘 要针对唐山市丰富的红色文化资源在信息化传播中存在的局限性本研究开发了一套基于Java技术的红色文化宣传系统。系统采用SpringBoot作为后端核心框架利用其自动配置与快速开发的特性保障了服务端逻辑的高效运行。前端则结合Vue框架与微信小程序技术构建了兼具展示性与交互性的移动端应用。该平台整合了唐山当地的革命遗址、英雄事迹及文献资料实现了数字化存储与多媒体展示。用户能够通过小程序进行红色文化学习、参与线下活动报名并借助集成的AI助手获得智能化的知识问答服务。管理员则通过后台管理系统完成对内容发布、用户行为以及活动排期的全面管控。通过功能测试与性能验证该系统能够提供流畅的用户体验和稳定的数据支撑。本系统的实现不仅打破了物理空间的限制为广大群众提供了便捷的学习渠道也为地方红色资源的保护与传承提供了切实可行的数字化解决方案。目 录摘 要Abstract第1章 绪论1.1 研究背景1.2 研究的目的和意义1.3 国内外研究现状1.3.1 国内研究现状1.3.2 国外研究现状1.4 论文组织结构第2章 相关技术介绍2.1 SpringBoot框架介绍2.2 Vue框架介绍2.3 MySQL数据库介绍2.4 微信小程序介绍第3章 系统需求分析3.1 可行性分析3.1.1 技术可行性分析3.1.2 经济可行性分析3.1.3 操作可行性分析3.2 系统功能分析3.2.1 管理员功能分析3.2.2 用户功能分析3.3 系统非功能需求分析3.4 系统流程分析3.4.1 操作流程3.4.2 登录流程3.4.3删除流程3.4.4添加流程第4章 系统设计4.1 系统架构设计4.2 系统功能结构设计4.3 数据库设计4.3.1 数据库E-R图设计4.3.2 数据库表结构设计第5章 系统实现5.1 用户功能模块5.1.1 红色文化查看5.1.2 红色文化活动报名5.1.3 红色文化学习5.1.4 AI红色文化助手5.1.5 学习记录5.1.6 活动报名记录5.2 管理员功能模块5.2.1 用户管理5.2.2 红色文化管理5.2.3 红色文化学习管理5.2.4 学习记录管理5.2.5 红色文化活动管理5.2.6 红色文化报名管理5.2.7 系统管理第6章 系统测试6.1 测试目的6.2 系统功能测试6.2.1 红色文化信息展示功能测试6.2.2 红色活动报名功能测试6.2.3 AI红色文化助手交互测试6.2.4 后台管理系统维护测试6.3 测试总结结 论参考文献谢 辞注 释附 录第1章 绪论唐山市拥有丰富的红色文化资源李大钊故居、冀东抗日根据地旧址等地点承载了深厚的革命历史。这些文化遗产是城市精神的核心但在信息化飞速发展的今天红色文化的传播方式依然面临着挑战。传统的线下参观、纸质宣传册或者简单的静态网页已经很难满足年轻人对交互性和便捷性的需求。现代社会的信息获取渠道主要集中在移动端和互联网如果红色文化不能通过高效的数字平台进行展示很容易在碎片化的信息流中被边缘化。这种数字化的转型能够打破物理空间的限制让更多的人随时随地了解唐山的革命历程为红色基因的传承提供坚实的技术保障。第2章 相关技术介绍本系统采用主流开发技术栈后端使用SpringBoot框架简化配置、高效搭建稳定服务前端基于Vue框架实现流畅交互与页面渲染采用MySQL数据库存储各类数据保障数据安全高效读写。同时依托微信小程序生态打造轻量化移动端传播端口适配红色文化宣传场景需求。第4章 系统设计系统功能结构根据权限划分为管理员和用户两大核心模块。管理员端侧重于后台管控集成用户管理、活动信息与报名审核、活动交流以及留言板维护等功能确保平台内容的时效性与合规性。用户端主要面向广大群众提供便捷的注册登录、个人中心管理以及深度的红色文化学习体验。AI红色文化助手为用户提供智能化交互活动报名与学习记录查看功能则记录了用户的参与足迹。公告查看模块确保政策与动态能够实时下达形成了完整的闭环宣传体系。如图4.1所示。第5章 系统实现5.1 用户功能模块5.1.2 红色文化活动报名报名功能通过提交表单实现前端校验用户输入的手机号与姓名格式后端接收请求后首先查询活动剩余名额。若名额充足系统会将用户ID与活动ID关联并写入报名表同时更新活动的当前参与人数。整个过程采用了事务管理确保数据操作的原子性界面效果如图5.2所示。图5.2 红色文化活动报名5.1.4 AI红色文化助手该功能集成了大语言模型接口通过API调用的方式实现智能问答。前端建立WebSocket连接以支持流式文字输出用户输入的咨询问题会被发送至后端处理中心系统结合唐山红色文化知识库生成准确回复。这种即时交互增强了学习的趣味性界面效果如图5.4所示。图5.4 AI红色文化助手第6章 系统测试经过对唐山市红色文化宣传系统的全面功能测试、性能测试以及兼容性测试系统的整体表现符合预期设计目标。在功能层面从小程序的图文展示到复杂的后台资源调度各模块之间的逻辑衔接严密能够准确处理用户的各项请求。AI助手在交互过程中表现出了良好的理解能力报名系统在应对名额限制等边界条件时也未出现逻辑冲突。
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