生命涌现的小龙虾技能之【Pet Behavior Recognition Skill | 宠物行为识别技能】简介-拓冰建站

🐾 Pet Behavior Recognition Skill | 宠物行为识别技能

智能分析中枢· 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

🧭 技能概览 | Overview

模块	内容
🏷️ 技能名称	宠物行为识别技能
🎯 核心目标	宠物行为识别技能，识别抓挠、啃咬、拆家、跳跃、刨地、追逐、独处焦虑等常见宠物异常行为，帮助主人了解宠物行为习惯
🖼️ 输入类型	图片、视频、本地文件、网络 URL
📝 输出能力	结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接
🧩 场景码	`PET_BEHAVIOR_DETECTION`

This feature is an intelligent pet health diagnostic system based on deep learning, supporting analysis triggered by
uploading local video files or inputting online video URLs. The system calls high-performance server-side APIs to
perform frame-by-frame analysis of video data for various pets including cats, dogs, and birds, focusing on
multi-dimensional feature extraction of fur condition, body posture, and facial characteristics. By comparing against a
massive veterinary clinical database, the system automatically identifies potential health risks and disease symptoms,
ultimately generating a detailed “Pet Safety Guardian Health Report” to provide pet owners with scientific, intuitive
health references and medical advice.

本技能是一款基于深度学习的宠物健康智能诊断系统，支持通过上传本地视频文件或输入网络视频URL的方式触发分析流程。系统调用服务端高性能API，对猫、狗、鸟等多种宠物的视频数据进行逐帧解析，重点针对毛发状态、身体体态及面部特征进行多维度特征提取。通过比对海量兽医临床数据库，系统能够自动识别潜在的健康风险与疾病征兆，并最终生成一份详尽的“宠安卫士健康报告”，为宠物主人提供科学、直观的健康参考与就医建议

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

通过视频/监控对宠物进行行为识别分析，识别常见宠物行为尤其是异常行为，输出结构化的宠物行为分析报告

2. 🛠️ 能力范围

序号	具体能力
1	根据技能场景执行图片/视频分析、结构化结果生成与报告输出

3. ⚡ 触发条件

触发类型	触发规则
✅ 默认触发	默认触发：当用户提供宠物监控视频 URL 或文件需要进行宠物行为识别时，默认触发本技能
🔎 明确分析意图	当用户明确需要进行宠物行为识别，提及抓挠、啃咬、拆家、焦虑行为、宠物行为分析等关键词，并且上传了视频
📚 历史报告查询	当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能：查看历史行为报告、宠物行为分析报告清单、行为识别报告列表、查询历史行为分析

4. 🤖 自动行为

自动行为	执行要求
📎 附件处理	如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件
☁️ 历史报告查询	如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束：历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

python-mscripts.pet_behavior_detection_analysis--list

类型	要求
✅ 必须	使用`python -m scripts.pet_behavior_detection_analysis --list`调用 API 查询云端的历史报告数据
🚫 严格禁止	从本地`memory`目录读取历史会话信息
🚫 严格禁止	手动汇总本地记录中的报告
🚫 严格禁止	从长期记忆中提取报告
✅ 输出格式	必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements

依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
```
requests>=2.28.0
```

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则：用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景	系统行为
上游系统有内部身份参数	由脚本静默接收并使用
上游系统未提供内部身份参数	脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在	脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出	只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求	说明
🚫 不得询问身份	不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
🚫 不得暴露身份值	不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
🚫 不得列为用户参数	不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
✅ 自动关联报告	历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

🧪 标准流程 | Standard Flow

步骤	阶段	执行动作
1	📥 准备视频输入	提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求
2	🔐 系统自动完成身份关联	无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值
3	⚙️ 执行宠物行为识别	调用`-m scripts.pet_behavior_detection_analysis`处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）
4	📊 查看分析结果	接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明

参数	含义	备注
`--input`	本地视频文件路径	适用于本地文件分析
`--url`	网络视频 URL 地址（API 服务自动下载）	API 服务自动下载网络资源
`--duration-min`	统计时长（分钟），默认自动识别	按需填写
`--list`	显示宠物行为识别历史分析报告列表清单	用于云端历史报告查询
`--api-url`	API 服务地址（可选，使用默认值）	按需填写
`--detail`	输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）	输出详细程度
`--output`	结果输出文件路径（可选）	可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index

资源类型	路径	用途	何时读取
🐍 必要脚本	`scripts/pet_behavior_detection_analysis.py`	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
🐍 必要脚本	`scripts/config.py`	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
📘 领域参考	`references/api_doc.md`	了解 API 接口规范、字段说明和错误码	仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes

分类	注意事项
📚 文档读取	仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
📁 格式支持	支持格式：视频支持 mp4/avi/mov 格式，最大 10MB
🧑‍⚖️ 结果性质	分析结果仅供参考，行为矫正建议请咨询专业宠物训练师
🚫 脚本限制	禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
🌐 网络地址	传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载
📜 报告输出	当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown
📜 报告输出	表格输出示例

📝 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security

序号	说明
1	数据保密处理
2	系统基于用户名/手机号生成的标识仅作为用户关联信息，不保存任何可直接识别个人身份的明文信息。
3	安全传输
4	所有数据（包括视频文件及关联标识）均通过HTTPS/TLS 加密通道发送至云端 API 进行分析，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。
5	数据留存策略
6	云端服务器遵循“最小必要原则”，分析任务完成后即刻删除原始视频数据，不进行持久化存储，确保用户隐私数据不被留存或滥用。

🧰 使用示例 | Examples

# 分析本地监控视频python-mscripts.pet_behavior_detection_analysis--input/path/to/monitor.mp4 --duration-min10# 分析网络监控视频python-mscripts.pet_behavior_detection_analysis--urlhttps://example.com/pet_monitor.mp4# 显示历史行为分析报告（自动触发关键词：查看历史行为报告、历史报告、行为报告清单等）python-mscripts.pet_behavior_detection_analysis--list# 输出精简报告python-mscripts.pet_behavior_detection_analysis--inputvideo.mp4--detailbasic# 保存结果到文件python-mscripts.pet_behavior_detection_analysis--inputvideo.mp4--outputresult.json