今年秋招，大厂招人逻辑变了

大家好我是洋子今年27届秋招马上就要开始了有两个很明确的信息分享给大家越来越多的大厂在笔试环节增加AI Coding能力考察毕竟现在都是用AI写代码再考传统的leetcode算法题没有太大意义了过去招的是会写代码的人而现在招的是会用AI写代码的人但传统算法题还是要刷部分公司面试阶段仍然需要手撕下面是今年阿里招聘发布的通知明确今年27届秋招笔试加入AI Coding 考察据了解今年京东校招新增AI Coding环节而去年26届校招蚂蚁、美团等大厂也已在校招中引入 AI Coding 考核对于AI Coding要注意哪些方面咱们先明确AI Coding要考察的点在哪里它核心考察的不是工具本身而是候选人能不能理解需求、拆解需求、设计方案、实现功能、补充测试并在有限时间内完成一个可交付结果。也就是说AI Coding 更像是在考察候选人能不能借助 AI 工具完成“需求 → 方案 → 编码 → 测试 → 交付”的小闭环。结合我目前用AI进行Vibe coding的经验可以参考以下步骤第一步是进行需求分析先把需求理解清楚可以先尝试自己理解如果需求比较模糊可以先用AI来辅助分析需求此步骤非常重要如果需求理解有偏差最后实现也是偏离题目第二步是制定技术方案也就是Plan模式生成技术方案不必一次性通过可以跟AI反复讨论目前存在的问题直到讨论出合理的方案。如果任务比较复杂需要关注AI是否自动拆解子任务第三步是AI 编写代码按照技术方案以及拆解的任务进行代码实现第四步是测试与验证这部分也比较重要AI薄弱的往往是验证环节但这部分对于我们测试来说应该是最熟悉的部分测试部分有些常用技巧如先跑单元测试接口自动化测试验证函数级和接口级代码无误结合题目写个全流程测试脚本先把全流程跑通再针对细节做调整另外一则消息是今年百度测开岗位Title和工作职责发生明显变化今年以前百度测开岗位的title叫开发测试工程师传统测开而今年校招变成了AI测试开发工程师多了AI两个字工作职责也变成了用AI去做一系列的事情包括开发AI测试平台AI专项测试AI提效评测等等以前的测开核心任务是用代码提高测试质量和效率。而现在的测开开始变成用 AI 重新设计测试这件事。你不仅要会写自动化脚本、搭建测试平台还要知道怎么把大模型和 Agent 接进研发流程。用 AI 生成测试用例用模型分析需求和代码变更用智能体执行测试任务还要参与 AI 产品的专项测试、效果评测和质量体系建设这说明现在测开岗位掌握AI实践经验从加分项已经成为必要项从27届开始想要冲大厂测开的同学简历上包含至少1个AI项目是必不可少的如Agent 开发测试用例生成AI智能测试平台等在面试时对于AI项目的提问面试官常围绕以下方面开展考察你为什么选择这个场景AI 在里面解决了什么问题系统如何设计AI效果怎么评估模型犯过哪些错误你又是怎么优化的