Hermes Agent 多智能体怎么用？三种方式一文讲透

一个 Agent 不够用？分身、组队、临时工，三种玩法各有乾坤。

为什么需要多智能体？

你有没有过这样的体验——

• 跟 AI 聊工作，聊着聊着突然蹦出昨天聊的学习计划；让它帮忙分析数据，它却记得你上次让它写的营销文案。上下文一乱，效率就崩。
• 或者遇到一个复杂任务，一个 Agent 根本搞不定，做到一半就因为上下文太长而"失忆"。

HermesAgent 提供了三种多智能体****方案来应对这些问题。从简单到复杂，分别是：创建分身、组队协作、临时调度。下面逐个讲清楚。

三种玩法视频讲解看这里

一、创建分身：最简单的多 Agent 方案

核心思路：给 Hermes Agent 创建多个分身（Profile），每个分身专注于一个场景。

怎么创建？

hermes profile create <你的分身名字>

名字要求：全英文小写，数字放结尾，不要放开头。

比如你可以创建：

• study—— 学习专用
• work-coding—— 编程工作
• life—— 生活琐事
• media2026—— 新媒体运营

创建分身的四种方式

配置要点

创建完分身后需要配置两样东西：

1. 大模型（必须配）：跟你第一次安装 Hermes 时一样的配置流程
2. 通讯终端（可选）：微信、飞书等，看你是否需要分身也能独立接消息

Windows 和 WSL 版的配置命令略有不同，Windows 版在命令前面多了--profile参数。比如启动分身：

# WSL 版 hermes <分身名字> # Windows 版 hermes --profile <分身名字>

适合什么场景？

• 个人用：学习、工作、生活各一个 Agent，上下文互不干扰
• 工作用：新媒体、编程、数据分析分开，各自积累各自的专业知识

一句话总结：分身之间完全独立，不共享上下文，永久存在，各自进化。就像给不同场景雇了不同的助手，彼此不认识。

二、多智能体团队：让 Agent 协同工作

核心思路：一个主 Agent 当"项目经理"，多个子 Agent 当"组员"，主 Agent 接活、分配、汇总，子 Agent 各自执行。

坦率讲，目前这个模式还有点"鸡肋"——子 Agent 之间不能自主沟通协作，协同全靠主 Agent 调度。但随着 Agent-to-Agent（A2A）机制逐渐成熟，这种模式未来会越来越重要。

怎么组队？

组队可以用 Skill 辅助完成。我做了一个agent-team-designSkill，你只需要告诉它"我想做一个数据分析的团队"，它就会帮你设计团队结构。

组队流程分五步：

1. 讨论确认—— 跟 Skill 讨论你需要什么样的团队
2. 生成初稿—— Skill 输出团队设计方案
3. 评审—— 检查方案是否合理
4. 修订—— 根据评审意见调整
5. 交付—— 产出最终文件

交付了什么？

Skill 最终会给你这几样东西：

• 主 Agent 的 soul.md—— 项目经理的"岗位职责书"
• 子 Agent 的 soul.md（每人一份）—— 组员的"岗位职责书"
• 协作流程文件—— 谁干什么、怎么交接
• 团队规格说明—— 整体概览（给你看的）

关键操作：替换 soul.md

这是整个流程中最核心的步骤。

每个 Hermes Agent 的"灵魂"就是它的soul.md文件。要让分身变成你的团队成员，需要把 Skill 生成的 soul.md 替换到对应分身的目录下。

文件位置（Windows 版）：

C:\Users\<你的用户名>\AppData\Local\hermes\hermes-agent\profiles\<分身名>\

子 Agent：直接用 Skill 生成的 soul.md 替换原文件。

主 Agent：需要把 soul.md 和协作流程文件合并后替换。具体操作是：改掉原文件名 → 打开 Skill 生成的 soul.md → 把协作流程的内容追加到末尾 → 保存到分身目录。

主 Agent 的 soul.md 必须严格写清楚：工作如何分配、调用哪个子 Agent、执行什么命令行命令。这些是真正会被执行的，不是写个描述就完事。

怎么验证子 Agent 真的在工作？

你可以在子 Agent 的对话历史中查看：

# 查看分身列表 hermes profile list # 进入某个分身 hermes <分身名> # 查看历史会话 /sessions # 进入某个具体会话 /sessions <会话ID>

你会看到子 Agent 确实收到了主 Agent 分配的任务，并执行了工作。

自进化：团队会越来越强

因为子 Agent 是真正独立存在的，每次执行任务后它的能力会逐步积累和增强。整个团队会越用越好用——这是相比 SUB Agent 最大的优势。

适合什么场景？

重复性的复杂工作，比如：

• 每周/每月的数据分析报告
• 日报、周报、周总结
• 例会纪要整理
• 定期的竞品分析

三、SUB Agent：轻量级临时方案

核心思路：给 Agent 一个任务加一段提示词，它自己组建临时子 Agent 团队来干活，干完自动回收。

这是第二种方式的"简约版"——你不需要创建分身、不需要配 Skill、不需要手动替换文件。

怎么用？

几乎所有主流 Agent 平台都支持 SUB Agent 机制。核心就是一段提示词模板：

• 准备一段"自主组队"提示词（网上有通用模板）
• 把你的具体任务贴到提示词中
• 把整段提示词交给你的 Agent
• Agent 会自动拆分任务、创建临时子 Agent、分配执行、汇总结果

优势与劣势

适合什么场景？

• 需求不太清晰的任务——先试试，不行再组队
• 偶发性复杂任务——比如策划一次团建、写一个不常做的分析报告
• 探索阶段——不确定是否需要正式组队，先用 SUB Agent 验证

💡 强烈建议多尝试 SUB Agent。第一种和第三种都是"低成本高回报"的玩法，第二种偏专业向，等真正需要时再上也不迟。

三种方式怎么选？

一张表看明白：

选择建议

• 刚开始用Hermes？→ 先创建分身，把不同场景分开，最简单也最实用
• 有重复性复杂工作？→ 花时间组个队，一劳永逸，团队还会越用越强
• 偶尔遇到复杂任务？→ 用 SUB Agent 提示词搞定，低成本解决
• 不确定该用哪种？→ 先用 SUB Agent 试水，觉得值得长期投入再正式组队

三种方式并不互斥，我现在三种都在用。不是谁替代谁，而是各有所长。

学AI大模型的正确顺序，千万不要搞错了

🤔2026年AI风口已来！各行各业的AI渗透肉眼可见，超多公司要么转型做AI相关产品，要么高薪挖AI技术人才，机遇直接摆在眼前！

有往AI方向发展，或者本身有后端编程基础的朋友，直接冲AI大模型应用开发转岗超合适！

就算暂时不打算转岗，了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念，能上手做简单项目，也绝对是求职加分王🔋

📝给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料，手把手帮你快速入门！👇👇

学习路线:

✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型（GPT、文心一言等）特点解析
✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑
✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架（LangChain等）实操
✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用
✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代
✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经

以上6大模块，看似清晰好上手，实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透！

我把大模型的学习全流程已经整理📚好了！抓住AI时代风口，轻松解锁职业新可能，希望大家都能把握机遇，实现薪资/职业跃迁～

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】