王晓华智能体开发3本套从工程启蒙到生产级落地

从工程启蒙到生产级落地的三阶学习路线3本套打通AI Agent全栈开发脉络。从单智能体落地 → 多智能体编排 → 云原生MCP生态10真实项目带你吃透AI Agent全栈开发。第一步·筑基《智能体工程驱动AI Agent开发》​从范式演进到工程化落地手把手带你跑通京韵导览、中医诊疗等完整案例夯实智能体自进化、心跳机制与上下文工程等核心底座零基础轻松入门。核心案例逐个击破京韵导览Agent​ —— 从零搭建一个懂北京文化的导览助手打通 Qwen 与 Anthropic 双模型互通北京豆汁文化体验智能体​ —— 让AI讲明白什么是豆汁、怎么喝、什么味儿玩转文化场景的上下文工程博物馆导览助手​ —— 融合计划清单机制实现多轮引导式讲解自进化中医诊疗智能体​ —— 引入 Skill 自进化机制让智能体越用越聪明模拟中医问诊决策流程第二步·架构《LangGraph智能体设计模式与多智能体开发》​深入 LangGraph 1.0 生产级运行时拆解 9 大设计模式React、记忆、规划、上下文工程等掌握共享空间与主智能体驱动的协作逻辑拿下复杂业务的多智能体编排能力。核心案例逐个击破新能源车文案设计​ —— 结合长短期目标让多个智能体分工协作产出营销文案共享空间驱动的多智能体​ —— 模拟多人协作办公场景智能体在共享上下文中动态交互主智能体驱动的多智能体​ —— 搭建总指挥执行者架构主Agent负责任务分解与调度第三步·实战《AI Agent智能体与MCP开发实践基于Qwen3大模型》​紧贴前沿协议贯通 MCP 服务部署、A2A 多 Agent 协作与 RAG 增强结合高德地图调用、跨境电商客服、科研论文助手等 5 大项目完成从本地微调到云上发布的全链路实战。核心案例逐个击破多Agent跨境电商智能客服​ —— 多智能体协作处理售前咨询、售后纠纷、物流追踪全链路高德地图MCP服务智能调用​ —— 让Agent实时查路线、搜点位变身出行助手arXiv科研论文MCP服务​ —— 构建个性化论文检索与分析智能体服务科研工作流基于MCP的旅游规划智能体​ —— 融合地图、天气、景点数据自动生成完整行程方案高品质住宅投研智能体​ —— 用LangGraph搭建房产投资研究助手整合多源数据进行研判三书环环相扣从“会写单智能体”到“驾驭多智能体生态”助你系统进阶为能打硬仗的 AI Agent 工程师。