文章目录
- 一、背景:我是怎么陷入"选题焦虑"的
- 二、思路:调研交给 Agent,决策留给自己
- 三、先把底座搭好:在 WorkBuddy 接入蓝耘 MaaS
- 四、装配技能:给选题助手配上"眼睛"
- 技能 1:AIHOT
- 技能 2:wechat-article-search
- 五、工作空间:把账号定位写成一份档案
- 六、任务描述:让 Agent 真正知道怎么工作
- 七、跑一次看看
- 八、输出:两周内容日历
- 九、还能怎么延伸
- 十、总结
每周一早上,最难熬的不是写文章,而是盯着空白的内容日历,脑子里一片空。
打开知乎翻半小时,翻出来的全是别人写烂的角度;打开微信看同类账号,要么找不到参考,要么发现对方昨天已经发了——窗口期已过。一圈下来两小时没了,选题还是三个都不确定。
后来我意识到一件事:这些步骤是纯体力活。搜索、汇总、比较哪个角度还有空缺、判断竞争激烈程度——这些机器来做比人来做快得多,也准得多。真正需要人来做的,其实只有最后那五分钟的"这个我写还是不写"。
本文记录的,就是我用 WorkBuddy + 蓝耘 MaaS 把这套每周必做的体力活变成一个任务:跑完拿结果,我只负责拍板。
一、背景:我是怎么陷入"选题焦虑"的
先交代我的场景。
我在运营一个 AI 工具测评方向的账号,节奏是每周更新 2-3 篇,内容围绕工具横评、使用技巧、场景实战几个方向。
工具测评这个赛道有一个隐藏的痛苦:更新速度快,热点窗口短。一个新模型发布,爆文窗口期可能只有三天;你选了一个角度,可能发现五个同类博主昨天已经写了。每周一早上面对空白的内容日历,脑子里只有一个词——焦虑。
我以前的选题流程大概是这样:
- 打开知乎,搜"AI 工具",翻热门回答,找有没有什么近期讨论热度高的问题——翻半小时,可能一个有价值的角度没找到
- 打开微信公众号,看 AI 方向账号这周在写什么——又是半小时,记了一堆但不知道该取哪个
- 打开 B 站,刷 AI 相关视频的数据,看哪个方向播放量高——再是半小时
- 最后勉强凑出三个备选选题,靠直觉选一个,结果发出去数据惨淡
一个周末,我前后花了将近五个小时做选题调研,写文章的时间反而只有两小时。
更难受的是:这件事周周都在重复。
痛到第四周,我意识到一个问题——选题调研其实是体力活,不是脑力活。搜索、汇总、比较哪个角度有空缺、判断竞争激烈程度,这些都是可以机械执行的步骤。真正需要我来决定的,其实只有最后那五分钟的"这个方向我写不写"。
带着这个判断,我去找工具,找到了 WorkBuddy。
二、思路:调研交给 Agent,决策留给自己
WorkBuddy 的核心逻辑是:Agent + 技能(Skill)。
Agent 是执行任务的主体,Skill 是它的执行能力——你想让它从哪个平台搜信息、想让它做什么类型的内容分析,就装对应的技能。它不像普通聊天 AI 靠训练数据回答,而是能真的打开平台、真的读内容、真的给你汇总。
这正好对应我的问题:我需要的不是 AI 告诉我"AI 工具测评是热门赛道"这种废话,而是"这周知乎上 AI 工具方向哪个话题讨论量暴涨、还没被写烂"。
所以整个方案的思路很简单:
- WorkBuddy Agent:按账号定位,跨平台搜索近期热点,筛选、打分,输出带优先级的两周内容日历
- 蓝耘 MaaS:作为 Agent 的语言模型底座,负责理解内容、判断选题价值、生成日历输出
接下来按顺序走一遍搭建流程。
三、先把底座搭好:在 WorkBuddy 接入蓝耘 MaaS
和偶尔用一次不同,内容选题是每周都要跑的任务。Agent 每次调研都要搜十几二十条内容、逐条分析,单次调用量不小。如果全程走 WorkBuddy 默认的官方模型,积分消耗会很快。
所以我的做法是:一开始就把底座换成蓝耘 MaaS,用更低的调用成本支撑长期稳定运行。接入之后跑了几次,结果质量没有变化,响应还更快。
接入只需要三步。
第一步:注册蓝耘元生代,生成 API Key
打开蓝耘元生代控制台(https://console.lanyun.net),注册登录后,在控制台生成 API Key,先复制留好。
这里使用蓝耘 MaaS 中的deepseek-v4-flash。这个模型适合放在这类高频场景中,用来完成意图识别、问题归类和内容生成。
deepseek-v4-flash第二步:在 WorkBuddy 添加自定义模型
打开 WorkBuddy → 左下角个人头像 → 设置 → 模型 → 添加模型,选"自定义 / Custom",填入以下三项:
| 配置项 | 填写内容 |
|---|---|
| 接口地址 | https://maas-api.lanyun.net/v1 |
| API Key | 上一步生成的 Key |
| 模型名称 | deepseek-v4-flash(或蓝耘控制台中的调用名) |
第三步:切到新模型,发一条消息验证
保存后,把当前使用的模型切到刚添加的这个,随手发一句:
请用两句话介绍你自己能帮我做什么。只要返回正常,底座就接好了。后续所有任务默认走这个模型,积分不再是瓶颈。
四、装配技能:给选题助手配上"眼睛"
底座搭好之后,让 Agent 真正能"看"内容,还需要装技能(Skill)。
WorkBuddy 左侧栏点【技能】进入技能中心,按场景搜索。针对内容选题调研,我选了下面两个技能组合:
技能 1:AIHOT
作用:聚合每天精选的 AI 模型发布、产品更新、行业动态和论文追踪,一句话查询即可获取当天 AI 圈的重要事件摘要,来源是 aihot.virxact.com 的每日精选。
为什么选它:AI 工具测评账号最怕"慢了一拍"——一个新模型发布,黄金窗口期只有三天。AIHOT 把 AI 行业动态压缩成每日摘要,让 Agent 在规划选题时第一时间感知"最近有什么值得写的新东西",而不是靠人工每天刷资讯。
技能 2:wechat-article-search
作用:按关键词搜索微信公众号文章,返回文章标题、摘要、发布时间、来源账号和原文链接。
为什么选它:微信是内容创作者的主战场,公众号文章的阅读量代表真实的读者兴趣。搜同类账号近期发了什么、哪些内容在传播,能直接回答两个问题:这个方向读者买不买单,以及同类账号有没有写烂。
两个技能配合,一个看"AI 圈最近发生了什么",一个看"什么内容在读者侧有反响",覆盖从热点感知到竞争判断的完整链路。账号方向不同时,替换成对应平台的技能即可,思路完全一样。
五、工作空间:把账号定位写成一份档案
WorkBuddy 有一个容易被忽视的功能——工作空间。它相当于 Agent 的长期记忆,你把账号定位、内容禁区、更新节奏都写进去,之后每次跑选题任务时,Agent 会自动读这份档案来做判断,不用每次重新解释。
在左侧栏最下方的工作空间里,新建一个文件账号定位档案.md,按下面的格式填写:
# 账号定位档案 ## 账号基本信息 - 账号方向:AI 工具测评与使用技巧 - 主要平台:<!-- 填写平台 --> - 目标读者:有 AI 工具使用需求的职场人、内容创作者、学生 ## 内容方向 - 核心方向:主流 AI 工具的真实使用体验,横评,提效场景实战 - 次要方向:AI 工具使用技巧、避坑指南 - 不写的内容:需要付费才能体验的内容(不方便读者复现)、翻墙才能用的工具、纯新闻资讯(无实操价值) ## 更新节奏 - 频率:每周 2-3 篇 - 格式偏好:有实操截图、有明确结论、结构清晰 ## 已发布方向记录(避免重复) <!-- 每次发布后更新这里,格式:YYYY-MM-DD | 选题简述 --> - 2026-07-XX | <!-- 按实际填写 --> ## 历史爆款参考 <!-- 数据好的文章标题,用于对比新选题的潜力 -->这份档案写一次,后续所有选题任务都会带着它跑。相当于 Agent 永远知道"这个账号是什么调性、什么不能写、这周已经写过什么了"。
六、任务描述:让 Agent 真正知道怎么工作
WorkBuddy 里没有单独的系统提示词设置——新建任务时的输入就是它的任务描述,也就是 Prompt。写好这段描述,是整个方案里技术含量最高的部分。
下面是我用的版本,可以直接复用,根据账号方向修改"内容赛道"部分:
# 你的角色 你是一名内容策划顾问,专门服务 AI 工具测评方向的自媒体账号。 用户会告诉你当前账号的内容赛道,你需要利用已装配的技能,完成从"热点调研"到"日历输出"的全流程。 # 工作流(严格按顺序执行) ## Step 1:读取账号定位档案 读取工作空间中的 `账号定位档案.md`,提取以下信息作为约束: - 账号方向和目标读者 - 内容禁区(不写哪些类型) - 已发布内容方向(避免重复) - 历史爆款参考(用于校准选题潜力判断) 如文件不存在,先反问用户并要求填写后再继续。 ## Step 2:三轮跨平台搜索 分别调用技能,对以下三个维度各搜索近期高互动内容: - 维度 A:"近期爆款":搜索过去 2 周内,AI 工具方向阅读/播放量最高的内容 - 维度 B:"未被写透的角度":搜索有讨论热度但深度内容稀少的问题或话题 - 维度 C:"同类账号在写什么":分析竞品账号近期内容方向,找空缺 ## Step 3:整理候选选题池 把三轮搜索结果整理为候选选题列表,每条包含: - 选题方向 - 来源平台和参考数据(阅读量/点赞数/评论数) - 简要说明为什么值得写 ## Step 4:过滤 按以下规则过滤: - 去掉已在账号定位档案中出现的方向(近1个月内已写过) - 去掉属于内容禁区的选题 - 去掉竞争过于饱和、没有差异化空间的选题(同一话题超过 10 篇深度文章且内容同质化) ## Step 5:多维打分(每个候选 0-100 分) - 受众兴趣匹配度(是否契合目标读者的真实需求)× 35% - 平台热度(近期搜索量 / 互动数)× 30% - 差异化空间(角度新颖,市面上同类内容少)× 25% - 执行难度(是否需要付费工具/特殊资源)× 10%(越难越低分) ## Step 6:输出两周内容日历 把评分 Top 6 的选题排布成两周日历,输出格式如下: | 日期 | 选题标题(草稿) | 核心角度 | 目标关键词 | 推荐格式 | 评分 | |------|----------------|---------|-----------|---------|------| | ... | ... | ... | ... | ... | ... | 同时在工作空间写入 `内容日历_YYYY-MM-DD.md`,格式与上表一致,方便后续追踪。 # 兜底规则 - 每个选题必须附至少 1 条参考来源链接 - 如果搜索返回结果空或被限流,重试 1 次,仍失败则跳过该维度并汇报 - 输出选题标题为草稿,用户可在此基础上修改,不需要是最终成稿标题这段 Prompt 有三个设计重点:
- Step 1 强制读档案:保证每次跑的结果都和账号调性一致,不会给你推荐已经写过的方向
- 三轮搜索覆盖不同维度:光看"近期爆款"很容易跟风;"未被写透的角度"才是差异化选题的来源
- 打分权重可调:如果你的账号更看重差异化,把 25% 调高;如果流量导向更强,把热度权重加大
七、跑一次看看
任务描述写好,直接在 WorkBuddy 新建任务,贴入上面的 Prompt,然后补充输入:
帮我规划两周内容日历。 当前赛道:AI 工具测评,主要覆盖 Claude、Cursor、Notion AI、各类 AI 写作工具的实测和横评。 本周一(2026 年 7 月下旬)开始排期,每周发 2-3 篇。Agent 开始实时拆分子任务并逐一执行:
任务列表 4/4 ✅ 搜索 Claude 最新动态和评测信息 ✅ 搜索 Cursor 最新版本和竞品对比 ✅ 搜索 Notion AI 和 AI 写作工具最新动态 ⏳ 整理候选选题、打分、输出两周日历这四个子任务是 Agent 根据 Prompt 自动拆出来的——我在任务描述里只写了"三轮跨平台搜索",Agent 自己把三个赛道分别拆成了独立任务,逐一跑完后才进入打分和输出阶段。跑完全程,工作空间里同步生成了一份内容日历_2026-07-23.md文件留档,下次规划时可以直接比对"已排过什么"。
八、输出:两周内容日历
Agent 跑完后直接在对话框输出了两周排期:
Week 1(7/24 周五 ~ 7/30 周四)
| 日期 | 选题标题 | 评分 |
|---|---|---|
| 7/24(五) | Cursor 被 SpaceX 收购后还值得用吗?(安全漏洞+所有权变更,热点切入) | 84.5 |
| 7/28(二) | AI 写作"四合一"工作流:Claude 写稿 + ChatGPT 改稿 + DeepSeek 起大纲 + Kimi 查资料 | 83.8 |
| 7/30(四) | 非程序员也能用 AI 编程:Cursor / Trae / Claude Code 小白友好度实测 | 83.5 |
Week 2(7/31 周五 ~ 8/6 周四)
| 日期 | 选题标题 | 评分 |
|---|---|---|
| 8/3(一) | Claude Fable 5 vs GPT-5.6 vs DeepSeek V4:中文写作三强实测 | 82.3 |
| 8/5(三) | Notion AI vs 飞书 vs 语雀:AI 知识库三选一 | 81.5 |
| 8/7(五) | AI 写作工具"套壳"鉴别指南:5 个特征教你识别贴牌货,别花冤枉钱 | 81.5 |
日历之外,Agent 还附上了一段排期逻辑说明:
- 7/24 Cursor 热点文放最前:安全漏洞新闻是 7 月 15 日的,时效性窗口还在,越早出越好
- 四个赛道全覆盖:Claude(8/3)、Cursor(7/24 + 7/30)、Notion AI(8/5)、AI 写作工具(7/28 + 8/7)
- 7/30 特意选了"非程序员视角":做差异化,避开市面上大量面向开发者的编程工具横评
- 所有选题免费版可用:符合账号定位的"不写付费独占"禁区——这条是 Agent 主动比对档案后过滤掉的
最后那条值得单独说一句。我在账号定位档案里写的"不写的内容:需要付费才能体验的工具",Agent 跑完搜索之后自己对照这条禁区做了过滤,没有推荐任何需要订阅才能体验的工具对比文章。工作空间里的档案真的在起作用,不是摆设。
这份日历不是让你照单全收。它做完的是"从零到候选清单"这段体力活——拿到之后,你只需要五分钟拍板哪几个值得写、哪几个调整角度,这才是真正需要创作判断的部分。
九、还能怎么延伸
这套方案跑通之后,还有几个方向可以扩展。
1. 自动生成每篇的大纲草稿
在当前任务描述里加一步 Step 7:对评分最高的 Top 3 选题,各生成一份 300 字以内的内容大纲(核心论点 + 三个子章节方向 + 结尾方式建议)。把选题评估和大纲起草合并成一个任务,下周一打开就是"选题 + 大纲都备好了"的状态。
2. 接入 WorkBuddy 自动化,每周定时触发
WorkBuddy 左侧栏有【自动化】功能,可以设置定时任务。把当前任务保存成【专家】模板,配合自动化功能,设置"每周一早 8 点自动跑一次"——你上班打开电脑,日历已经在工作空间等你了。
3. 把日历同步到 Notion 或飞书
如果 WorkBuddy 的技能里有 Notion Write 或飞书多维表格相关的技能,可以在 Step 6 之后加一步:把日历数据直接写入你的内容管理看板。全程不需要手动复制。
十、总结
最终流程可以概括为:
账号定位档案(工作空间) → Agent 三轮跨平台搜索(技能) → 候选选题池 → 过滤 → 多维打分 → 两周内容日历(表格 + 工作空间存档)在这个过程里,WorkBuddy 负责执行流程和调用技能,蓝耘 MaaS 负责内容理解、选题价值判断和日历生成。每周实际花在选题调研上的时间,从以前的 2-3 小时,压缩到看结果 + 拍板的 20 分钟。
对内容创作者来说,这种方式的意义不只是省时间——它把你的时间留给真正需要判断力的事:选哪个角度、用什么语气写、怎么跟读者建立连接。那些才是机器替代不了的部分。